TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #euv

当前筛选 #euv清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8840 · 23.10.2025 г., 10:19

⚠️ Китай попытался разобрать литографическую машину ASML (DUV), чтобы изучить её устройство, но повредил систему и затем обратился в ASML с просьбой отремонтировать. Этот случай показал, насколько такие технологии хрупкие и зависят от поставщика. 🏭 Что такое литографическая установка Литографическая установка - это ключевая машина, которая «печатает» микроскопические схемы на кремниевых пластинах. Именно она формирует транзисторы и соединения, из которых состоит каждый процессор, память или графический чип. От её точности зависит, сколько транзисторов можно разместить на одном чипе, а значит, его мощность и энергоэффективность. ASML - голландская компания, единственный в мире производитель передовых литографических систем для чипов. Без её технологий невозможно выпускать современные процессоры уровня NVIDIA, AMD, Apple, Intel или Huawei. 📉 Контекст Китай серьёзно отстаёт в производстве литографических установок и не имеет доступа к топовым системам DUV и EUV от ASML из-за экспортных ограничений США. С сентября 2024 года Нидерланды ужесточили правила — теперь даже продвинутые DUV-модели, вроде 1970i и 1980i, требуют специальных лицензий. 🔬 Что такое DUV и EUV Литографические машины DUV (Deep Ultraviolet) и EUV (Extreme Ultraviolet) - это сердце производства чипов. Они «печатают» микросхемы с помощью света: - DUV использует длину волны 193 нм - EUV - всего 13,5 нм Чем короче волна, тем мельче детали можно выгравировать → больше транзисторов → выше производительность и ниже энергопотребление. 💡 Без таких систем невозможно создавать высокоплотные и быстрые процессоры, на которых работает современный ИИ. https://www.techspot.com/news/109969-chinese-engineers-allegedly-broke-asml-chipmaking-machine-failed.html @ai_machinelearning_big_data #AI#Chips#ASML#China#DUV#EUV#Semiconductors