TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 17 слични објави

Пребарај: #ata

当前筛选 #ata清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244055 · 18.04.2026 г., 07:57

#ATA | Volume spike (USDT PAIR) 509 times the average volume 208.43K USDT traded in 15 min └Buying vol: 120.23K USDT 🟢 Boost score: 1/10 24h Vol: 39.30K USDT (Binance) Price: 0.0119 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244001 · 18.04.2026 г., 05:56

#ATA | Volume spike (USDT PAIR) 790 times the average volume 107.88K USDT traded in 5 min └Buying vol: 86.67K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 39.30K USDT (Binance) Price: 0.0119 (-3.0% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27972 · 29.09.2024 г., 12:39

#ATA/USDT analysis : #ATA is currently finding support above the 200-period exponential moving average (200 EMA) within the support zone. The price is anticipated to test this zone and maintain its bullish momentum to reach the previous swing high. TF : 4h Entry : $0.0900 Target : $0.0983 SL : $0.0850

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27544 · 24.02.2026 г., 09:49

🇺🇸#ATA/USDT is consolidating near the lowerborder of the descendingchannel formation on the weekly timeframe🔍 Market recovery is underway🚀 American Crypto©

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27077 · 08.12.2024 г., 17:57

🇺🇸#ATA/USDT is forming a descendingchannel on the weekly timeframe💁‍♂️ Send it if we do breakout🚀 American Crypto©

Hashtags

We want you

@we_want_youu · Post #4196 · 14.08.2024 г., 05:54

Currently, #ATAUSDT is compressed within a falling wedge pattern, a classic bullish reversal signal. Should #ATA fail to bounce back from the $0.0820-$0.0700 support, our eyes will be on the next critical level at $0.0580. Historically, this level has been a stronghold, and the probability of a rebound here is notably higher. But if $ATA breaks below these key support levels, the bears might take control, potentially leading to a bearish continuation.

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна