@CoinSonarV2 · Post #1879006 · 18.04.2026 г., 11:44
$ATA | #ATAUSDT | TradingView Price: 0.0104 (-1.0% in 24h) └1 min change: +1.0% 45.4K USDT traded in 1 min └Sells: 41.9K USDT [92%] 🔴 24h Vol: 1.7M USDT (Binance) Alerts in this hour: 1
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #atausdt
@CoinSonarV2 · Post #1879006 · 18.04.2026 г., 11:44
$ATA | #ATAUSDT | TradingView Price: 0.0104 (-1.0% in 24h) └1 min change: +1.0% 45.4K USDT traded in 1 min └Sells: 41.9K USDT [92%] 🔴 24h Vol: 1.7M USDT (Binance) Alerts in this hour: 1
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #11220 · 12.11.2025 г., 13:07
🚀#ATAUSDT EMAs showing fresh bullish crossover, momentum turning positive from this zone. Price holding strong at support — signs of accumulation before breakout.
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #11219 · 12.11.2025 г., 13:00
🔰#ATAUSDT ⏫ BUY : 0.0270-0.0264 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.0275 2) 0.0282 3) 0.0290 4) 0.0297 5) 0.0306+ ❌ STOPLOSS: 0.0251
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #11103 · 19.10.2025 г., 05:09
#ATAUSDT Trendline breakout confirmed on the 15-minute chart. Price holding well above the breakout zone — looks promising for a bullish move from here. 📈
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #11102 · 19.10.2025 г., 05:04
🔰#ATAUSDT ⏫ BUY : 0.0303-0.0296 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.0307 2) 0.0311 3) 0.0316 4) 0.0321 5) 0.0330+ ❌ STOPLOSS: 0.0287
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #11073 · 10.10.2025 г., 14:36
🔰#ATAUSDT ⏫ BUY : 0.0411-0.0401 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.0416 2) 0.0421 3) 0.0428 4) 0.0439 5) 0.0452+ ❌ STOPLOSS: 0.0388
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #11015 · 05.10.2025 г., 05:35
🔰#ATAUSDT ⏫ BUY : 0.0421-0.0411 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.0428 2) 0.0435 3) 0.0442 4) 0.0451 5) 0.0463+ ❌ STOPLOSS: 0.0400
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10821 · 30.08.2025 г., 11:09
🔰#ATAUSDT ⏫ BUY : 0.0465-0.0453 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.0471 2) 0.0475 3) 0.0484 4) 0.0493 5) 0.0505+ ❌ STOPLOSS: 0.0440
Hashtags
@we_want_youu · Post #4196 · 14.08.2024 г., 05:54
Currently, #ATAUSDT is compressed within a falling wedge pattern, a classic bullish reversal signal. Should #ATA fail to bounce back from the $0.0820-$0.0700 support, our eyes will be on the next critical level at $0.0580. Historically, this level has been a stronghold, and the probability of a rebound here is notably higher. But if $ATA breaks below these key support levels, the bears might take control, potentially leading to a bearish continuation.