TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #autonomousdriving

当前筛选 #autonomousdriving清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64849 · 10.04.2026 г., 04:15

🚀Pony.ai Unveils Advanced AI Model for Autonomous Driving Pony.ai has announced the release of its latest technological advancement in the field of physical AI, the PonyWorld Model 2.0, on April 10. According to BlockBeats, this new version introduces self-diagnostic and directed evolution capabilities, signifying a new phase in the research and development of autonomous driving technology. The enhancements in PonyWorld Model 2.0 mark a significant shift from its predecessor, Model 1.0, showcasing Pony.ai's commitment to advancing its autonomous driving systems. #Ponyai#AI#AutonomousDriving#Technology#Innovation#PonyWorldModel2#SelfDiagnostic#DirectedEvolution#R&D

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65109 · 11.04.2026 г., 02:15

🚀 Tesla's FSD Gains Regulatory Approval in the Netherlands Tesla's Full Self-Driving (FSD) software has received regulatory approval in the Netherlands, marking its first such approval in the European market. According to BlockBeats, Tesla is hopeful that other European Union countries will follow suit. The widespread adoption of FSD is a key component of Tesla's growth strategy. A significant portion of the company's current valuation, approximately $1 trillion, hinges on CEO Elon Musk's bet that AI-driven autonomous driving software and robotaxis will become major revenue sources for Tesla in the future. #Tesla#FSD#regulatoryapproval#Netherlands#FullSelfDriving#Europe#ElonMusk#AI#autonomousdriving#robotaxis#growthstrategy#BlockBeats

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65359 · 13.04.2026 г., 02:14

🚀 Japanese Firms Collaborate on Domestic AI Model Development SoftBank, NEC, Honda, and Sony Group have established a new company named 'Japan AI Foundation Model Development' to create domestic AI foundational models for Japanese businesses. According to Odaily, a SoftBank executive will lead the company, with Nippon Steel, Kobe Steel, Mitsubishi UFJ Bank, Sumitomo Mitsui Bank, and Mizuho Bank contributing financially. SoftBank and NEC will handle development, while Honda plans to apply the results to autonomous driving, with Preferred Networks also participating. The company intends to apply for a public call from the New Energy and Industrial Technology Development Organization, which, if selected, could provide support amounting to 1 trillion yen over five years starting in 2026. #JapaneseFirms#AI#SoftBank#NEC#Honda#SonyGroup#AIModelDevelopment#JapanAI#AutonomousDriving#NipponSteel#KobeSteel#MitsubishiUFJBank#SumitomoMitsuiBank#MizuhoBank#PreferredNetworks#PublicCall#NewEnergyIndustrialTechnology#TrillionYenSupport