Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
👩💻 Bash Prompt Generator.
• Очень крутой ресурс, где можно сконфигурировать строку для ввода команд в bash. Выбираете параметры, расставляете их в нужной последовательности и копируете готовую конфигурацию.
➡️https://bash-prompt-generator.org/
#bash
👩💻 Bash Reference Manual.
• Для изучения Bash в нашем канале собрано очень большое кол-во полезного и бесплатного материала! Сегодня нашу коллекцию пополнит одно фундаментальное руководство от GNU, которое поможет освоить Bash или подтянуть свои знания, если Вы ранее уже приступали к изучению.
➡️https://www.gnu.org/software/bash/manual/bash.pdf
#bash
👩💻 Кручу-верчу, запутать хочу.
• Короткая, но полезная статья, в которой собраны необычные и малоизвестные трюки с перенаправлениями в bash.
- /dev/tcp;
- Placeholder -
- Группировка команд;
- Подмена процессов.
➡️https://habr.com/ru/post/786224/
#bash
• Очень объемная коллекция однострочников bash, которые могут быть полезны в решении определенных задач или повседневной работе. Добавляйте в избранное:
➡Terminal Tricks;
➡Variable;
➡Math;
➡Grep;
➡Sed;
➡Awk;
➡Xargs;
➡Find;
➡Condition and Loop;
➡Time;
➡Download;
➡Random;
➡Xwindow;
➡System;
➡Hardware;
➡Networking;
➡Data Wrangling;
➡Others.
#bash#Linux
📚Бесплатный курс: Linux - администрирование - Bash, кладовая полезных знаний.
• В данном курсе нас с вами ждёт неформальное путешествие по основам работы системного администратора в операционных системах на базе GNU/Linux. Главным нашим инструментом будет Bash (в основном), попробуем с ним подружиться и взглянем на типичные задачи системного и сетевого администрирования (в той или иной степени). Также нас ждёт немало интересных теоретических выкладок по системам, сетям и кибербезопасности.
• В курс входят: 32 урока, 18 часов видео и 29 тестов. Цель курса - познакомиться с основами работы системного администратора в операционных системах на базе GNU/Linux.
➡️https://stepik.org/course/181507/
#bash#Linux
👩💻 DevOps Bash tools.
• Добавляем в нашу коллекцию еще один репозиторий для изучения Bash, содержащий в себе более 1000 скриптов, которые могут оказаться полезными для DevOps и не только — AWS, GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD, APIs, SQL, PostgreSQL, MySQL, Hive, Impala, Kafka, Hadoop, Jenkins, GitHub, GitLab, BitBucket, Azure DevOps, TeamCity, Spotify, MP3, LDAP, Code/Build Linting, pkg mgmt для Linux, Mac, Python, Perl, Ruby, NodeJS, Golang, .bashrc, .vimrc, .gitconfig, .screenrc, tmux...
➡️https://github.com/HariSekhon/DevOps-Bash-tools
#bash#DevOps
• Нашел крутой инструмент для работы с историей команд. Тулза называется hiSHtory и у нее очень богатый функционал: умеет хранить статистику выполнения команд, сохраняет дополнительную информацию о них (например, код завершения, или время выполнения команды), и позволяет синхронизировать данные между другими машинами. Удобно!
➡️https://github.com/ddworken/hishtory
#Tools#bash