TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #bitcoinholdings

当前筛选 #bitcoinholdings清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65328 · 12.04.2026 г., 23:23

🚀 Strategy Faces $14.5 Billion Unrealized Loss on Bitcoin Holdings Strategy has reported an unrealized loss of approximately $14.5 billion on its Bitcoin holdings for the first quarter. According to NS3.AI, the company last acquired 4,871 Bitcoin on April 6, spending over $329.8 million. This purchase increased Strategy's total Bitcoin holdings to 766,970, valued at around $54.5 billion at current market prices. Historically, when Michael Saylor, the company's leader, shares the Bitcoin acquisition chart, it often precedes a new purchase announcement within days. #Strategy#Bitcoin#UnrealizedLoss#BitcoinHoldings#MichaelSaylor#NS3AI#MarketPrices#Cryptocurrency#Investment#BTC

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3800 · 06.01.2025 г., 04:00

Major Unlockings Impacting Crypto Markets 🔑 Over $5M in large unlocks coming in 7 days, affecting tokens like APT, MOVE, and NEON. Total unlocking value surpasses $759M! For more details, visit Tokenomist. 🐦 Vitalik Buterin sells 340B DOG for 5.204 ETH (~$18.9K). Holding 8T DOG valued at ~$483K. Previous sales funded charity. More info here. 💬 Altman confident in AGI development this year. 📄 Buterin's new article on AI regulation, crypto's role in d/acc, and public financing. Read it here. 📈 Metaplanet aims to boost Bitcoin holdings to 10,000 BTC using loans and equity. Current holdings: 1,762 BTC. Full story here. #Crypto#Unlocks#BTC#Vitalik#AGI#Memecoin#AI#Dogecoin#Altman#Investments#MarketTrends#MetaPlanet#BitcoinHoldings#ETH#MemecoinSales#Charity#PublicFinancing#AIRegulation#dacc#Tokenomist