Gong Jiao Wei 巩娇玮
@gongjiaoweiy · Post #68739 · 08.02.2026 г., 02:46
lookonchain: Despite the market crash, Tom Lee(@fundstrat)'s #Bitmine bought another 20,000 $ETH($41.98M) 5 hours ago. intel.arkm.com/explorer/addre…
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 33 слични објави
Пребарај: #bitmine
当前筛选 #bitmine清除筛选
CryptoBull_360™
@cryptobull_360 · Post #48978 · 30.03.2026 г., 12:44
#Bitmine received 71,179 ETH last week.
Hashtags
Crypto Signals & Bot Trades
@cryptosignalalert · Post #27905 · 13.12.2025 г., 13:00
TOM LEE'S #BITMINE JUST BOUGHT 14,959 $ETH ($46M).
Hashtags
Free Crypto Signals (Profitable Zone)
@btctradingclub · Post #26567 · 13.12.2025 г., 12:59
TOM LEE'S #BITMINE JUST BOUGHT 14,959 $ETH ($46M).
Hashtags
CRYPTO NEWS
@cryptonewstel · Post #714 · 21.11.2025 г., 02:53
JUST IN : 💰 Tom Lee’s #Bitmine bought another 17,242 $ETH ($44.46M) today, and now holds ~3,623,002 $ETH($10.4B). ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📣@cryptonewstel ✨Vip join⭐️
Hashtags
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #23891 · 15.04.2026 г., 06:30
【🚀 交易市場｜Bitmine 季報：ETH 質押收入成長 7 倍，但價格下跌致單季虧損 38 億美元 】 #BitMine#ethereum 📍 請見報導： https://abmedia.io/bitmine-10q-quarterly-report-eth-staking-revenue-3-8b-loss 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #23872 · 14.04.2026 г., 11:30
【🚀 交易市場｜以太坊版 MicroStrategy：Bitmine 持有近 490 萬枚 ETH，佔總供給 4%，加密資產達 118 億美元 】 #BitMine#ethereum 📍 請見報導： https://abmedia.io/bitmine-eth-holdings-4-percent-supply-118-billion-mavan-staking 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵，慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作！
Onchain Lens Channel
@OnchainLens · Post #6014 · 25.03.2026 г., 00:30
2 newly created wallets withdrew 67,111 $ETH worth $144.73M from #Kraken, likely linked to #Bitmine. Addresses: - 0xD7711559879aB70E0D0727cef9d7C7D1dBBcA7Bb - 0x7c485F1659e068928E78a87f0DF80f8F6D907134 https://x.com/OnchainLens/status/2036601365611553167 Follow @onchainlens for more onchain updates
Onchain Lens Channel
@OnchainLens · Post #5560 · 21.02.2026 г., 00:09
A newly created wallet received 10,000 $ETH worth of $19.57M from #Kraken and likely belongs to #Bitmine. Address: 0x1AE9D8e2357348baD1F5cA1f743981E8D092a177 https://x.com/OnchainLens/status/2024654720795890018 Follow @onchainlens for more onchain updates
Onchain Lens Channel
@OnchainLens · Post #5547 · 20.02.2026 г., 01:18
A newly created wallet received 10,000 $ETH worth of $19.57M from #Kraken and likely belongs to #Bitmine. Address: 0x1AE9D8e2357348baD1F5cA1f743981E8D092a177 https://x.com/OnchainLens/status/2024654720795890018 Follow @onchainlens for more onchain updates
Onchain Lens Channel
@OnchainLens · Post #5411 · 07.02.2026 г., 23:46
A newly created wallet received 20,000 $ETH, worth $41.67M, from #Kraken. It likely belongs to #Bitmine. Address: 0xBf0bD2DC81a31eD4B7b19A0163718DE6A2347f52 https://x.com/OnchainLens/status/2020282914039296168 Follow @onchainlens for more onchain updates
Onchain Lens Channel
@OnchainLens · Post #5045 · 16.01.2026 г., 23:57
A newly created wallet withdrew 20,000 $ETH worth $65.88M from #Kraken, likely belonging to #Bitmine. Address: 0xC3a9Ff35eF500A7fcd83E1aDf93e18031Fc4CC16 https://x.com/OnchainLens/status/2012313194170347808 Follow @onchainlens for more onchain updates