TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #brokerage

当前筛选 #brokerage清除筛选
СВой в лизинге

@svoyinleasing · Post #451 · 23.04.2026 г., 04:07

Магия Мира Маркетинга В бизнесе нет магии. Есть только цифры, у цифр - продажи, у продаж - Клиенты, у Клиентов - деньги. Природой так заведено, что семья счастлива только тогда, когда она полная. Папа-маркетинг, приносит добычу в виде Клиента. Мама-продажа превращает интерес Клиента в деньги и заботится о том, чтобы в доме всегда была прибыль. И спорить, кто тут главный, нет никакого смысла. В семье под названием бизнес нет главных. Но если маркетинг и продажи начнут ссориться и перестанут жить вместе, ребёнок по имени «прибыль» долго не проживёт. Обожаю маркетинг. Это прям моё. И в новой для себя нише, я всегда ставлю маркетинг во главу угла. Потому что нет смысла стрелять белке в глаз, целясь из гладкоствольного ружья с расстояния 200 метров. Тут нужно оружие посерьезней – такое, как мелкокалиберная нарезная винтовка с гравировкой «МММ». МММ - Market. Message. Media. ▪️Market (рынок) - кому продаём Знай СВоего Клиента - да будет тебе счастье. Изучаем все: кто Клиент, что у него болит, сколько у него денег, как принимает решение, где ходит. ▪️Message (сообщение) - что говорим Сначала было - слово. Сильное сообщение — это не «у нас дешево и качественно», а фраза, от которой Клиент достает деньги и говорит: «Это для меня, куда платить ?». Четко. Без воды. ▪️Media (канал) — где говорим Ты можешь знать рынок и иметь мощное сообщение, но если ты вещаешь в пустоту и за закрытой дверью - результата не будет. Мораль здесь такова, что говорить нужно то, что хотят услышать. И говорить это там, где нужно. Причем говорить твердо, открыто и через правду. Тогда поверят, тогда пойдут, тогда будут платить. #Лизинг#Leasing#Брокеридж#Brokerage#Маркетинг#Marketing

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65257 · 12.04.2026 г., 11:28

🚀 STOCKS | Citic Securities Predicts A-Share Market Recovery Amid Improved Conditions On April 12, Jin10 reported that Citic Securities released a research note indicating a recovery trend in the A-share market this week. According to Jin10, this improvement is attributed to enhanced market risk appetite, liquidity, and fundamentals. Looking ahead, while the pace of growth may slow, the market is expected to continue its upward trajectory in the short term, with medium-term risks posed by sustained high oil prices. April is anticipated to see a return to fundamentals, with a focus on first-quarter reports and identifying promising industries. Industry allocation should center on sectors with high first-quarter prosperity, marginal fundamental improvements, and those benefiting from policy, low allocation levels, and seasonal demand. Key sectors to watch include resources (gold, energy metals, aluminum, minor metals), AI (optical communication, fiberglass, gas turbines), lithium batteries (battery and lithium materials), oil transportation, chemical raw materials, brokerage firms, coal, general equipment, infrastructure construction, and service consumption. #STOCKS#Ashare#MarketRecovery#CiticSecurities#Liquidity#RiskAppetite#Fundamentals#OilPrices#IndustryAllocation#Resources#Gold#EnergyMetals#Aluminum#MinorMetals#AI#OpticalCommunication#Fiberglass#GasTurbines#LithiumBatteries#BatteryMaterials#LithiumMaterials#OilTransportation#ChemicalRawMaterials#Brokerage#Coal#GeneralEquipment#InfrastructureConstruction#ServiceConsumption