TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #capitalflow

当前筛选 #capitalflow清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1570 · 16.12.2025 г., 02:32

📊 CAPITAL FLOWS | BLOCKCHAIN NETWORKS • Ethereum:+$12.8 億(明顯反轉此前 -$92.5 億流出) • Arbitrum:+$5.02 億 • BNB Chain:+$4.42 億 • Sui:+$2.01 億 • Avalanche:+$1.76 億 • Polygon:+$1.22 億 • Optimism / Sonic / Starknet / XDC 亦維持正流入 #以太坊#区块链#虚拟货币 #OnChain#Layer2#Markets ——— Ethereum leads all chains in 30-day capital inflows,recording +$1.28B, a sharp reversal from the prior period. #Ethereum#CapitalFlow 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3795 · 05.01.2025 г., 10:00

Gold and Bitcoin Gain Structural Significance JPMorgan analysts predict lasting inflation hedging strategies as gold and Bitcoin solidify their roles in investor portfolios. They deem 2024 pivotal for the crypto market with a projected influx of $78 billion. Notably, the share of gold investments among private investors is also on the rise. Read more: ForkLog #JPMorgan#Bitcoin#Gold#Crypto#Investing#Inflation#MarketTrends#Finance#WealthManagement#InvestmentStrategies #2024 #CapitalFlow#DigitalAssets#PortfolioManagement#Cryptocurrency#Hedging#FinancialInsights