TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #capitalrotation

当前筛选 #capitalrotation清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65149 · 11.04.2026 г., 12:34

🚀 Bitcoin's Realized Cap Shows Improvement Amid Capital Rotation Bitcoin's realized capitalization has seen a notable improvement, according to Darkfost. The metric increased from -$28.7 billion at the end of February to -$3 billion, as stablecoin capitalization decreased from over $6 billion to -$1 billion. This shift indicates a capital rotation back into Bitcoin. According to NS3.AI, Michaël van de Poppe noted that speculators are currently net long on Bitcoin, suggesting that BTC could potentially reach $80,000–$85,000. However, he warned that the current setup suggests volatility rather than a guaranteed breakout. #Bitcoin#RealizedCap#CapitalRotation#Stablecoin#BTC#MichaëlvandePoppe#Volatility#Cryptocurrency

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3837 · 10.01.2025 г., 10:00

Alternatives vs. Altcoin Market Perspectives 🔍 CEO of CryptoQuant, Ki Yun Joo, labels the altcoin market as a 'zero-sum game' due to stagnant capital influx. He suggests only projects with robust use cases can survive. 🚀 Citi analysts forecast a potential alt season with Trump's return, benefiting Ethereum through ETF capital rotation. 📊 Nansen integrates TON blockchain data, offering real-time metrics for the Web3 ecosystem. 💰 CleanSpark becomes the fourth public miner with over 10,000 BTC, reaching this milestone by mining directly. 📈 Ripple aims to list its new RLUSD stablecoin on major exchanges, including ongoing talks with Coinbase and Binance. Bitstamp recently announced support for RLUSD. #Altcoins#Crypto#Ethereum#ETFs#TON#Web3#CleanSpark#Bitcoin#Ripple#RLUSD#Citi#CryptoQuant#Nansen#Blockchain#Mining#Exchange#Bitstamp#CapitalRotation#AltSeason#DonaldTrump#DataAnalytics