@SukoFaultyArtLair · Post #4893 · 20.01.2020 г., 04:38
https://www.pixiv.net/en/users/13992671 #female#catgirl
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #catgirl
@SukoFaultyArtLair · Post #4893 · 20.01.2020 г., 04:38
https://www.pixiv.net/en/users/13992671 #female#catgirl
@SukoFaultyArtLair · Post #4740 · 02.01.2020 г., 02:14
https://www.pixiv.net/member.php?id=2296762 #female#catgirl
@SukoFaultyArtLair · Post #4411 · 24.11.2019 г., 22:32
https://www.pixiv.net/en/artworks/77784021 #female#catgirl
@SukoFaultyArtLair · Post #4377 · 20.11.2019 г., 03:58
https://twitter.com/dodomayo/status/1105513213045628929 #female#catgirl
@SukoFaultyArtLair · Post #4824 · 08.01.2020 г., 12:53
https://www.furaffinity.net/view/34520494/ #female#catgirl#pinup
@SukoFaultyArtLair · Post #4686 · 29.12.2019 г., 05:07
https://twitter.com/Ward_Bone/status/1207954900031692800 #female#catgirl#human
@SukoFaultyArtLair · Post #4182 · 30.09.2019 г., 01:47
https://www.pixiv.net/member.php?id=15305293 #female#pinup#fantasy#catgirl
@besteanimebilder · Post #6703 · 11.12.2021 г., 12:01
ぬこ #illustration#original#catgirl#nekomimi#kemonomimi 2048x1698
@pixiv · Post #199 · 15.05.2017 г., 13:31
#Cup#Cat#Catgirl Mika Pikazo pixiv.net/i/54191467
@SukoFaultyArtLair · Post #4864 · 14.01.2020 г., 00:30
https://www.furaffinity.net/view/34591944/ #female#catgirl#pinup#office
@openloveaigf · Post #158 · 13.11.2024 г., 14:27
❝Do you... like this style of lingerie?❞ 💦Chat & Roleplay with her: http://openlove.life #neko#waifu#aigirlfriend#catgirl
Hashtags
@openloveaigf · Post #149 · 03.11.2024 г., 12:02
❝Do you... like this style of lingerie?❞ 💦Chat & Roleplay with her: openlove.life #neko#waifu#aigirlfriend#catgirl
Hashtags