TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #centralbanks
@venturevillagewall · Post #4115 · 10.02.2025 г., 16:00
Gold Surpasses Bitcoin in 2025 Returns Gold prices hit $2900 per ounce, outpacing Bitcoin's 4% return this year with a 10% rise. Central banks are aggressively buying gold amid trade war fears, seeking safe-haven assets. See market trends and forecasts: source. #Bitcoin#Gold#CentralBanks#MarketTrends#SafeHaven#Investment#Finance#EconomicNews#Trading#Crypto#VC #2025
@CryptoM · Post #64700 · 09.04.2026 г., 14:59
🚀 IMF Chief Georgieva: Central Banks Cannot Afford Uncontrolled Inflation IMF Managing Director Kristalina Georgieva has emphasized that central banks worldwide are unable to bear the consequences of uncontrolled inflation. According to Jin10, Georgieva highlighted the critical need for monetary authorities to maintain vigilance and take necessary measures to prevent inflation from spiraling out of control. She stressed that failure to manage inflation effectively could lead to severe economic repercussions, affecting global financial stability. Georgieva's remarks underscore the importance of coordinated efforts among central banks to address inflationary pressures and ensure sustainable economic growth. #IMF#CentralBanks#Inflation#MonetaryPolicy#EconomicStability#GlobalEconomy#FinancialStability#KristalinaGeorgieva#EconomicGrowth
@CryptoM · Post #64859 · 10.04.2026 г., 05:05
🚀 PRECIOUS METALS | Morgan Stanley Questions Gold's Role as a Risk Management Tool According to Jin10, Morgan Stanley has raised concerns about gold's traditional role as a risk management tool following six weeks of significant volatility in commodity prices. Amy Gower, a metals and mining strategist at Morgan Stanley, stated that gold is currently behaving more like a risk asset rather than a safe haven. Typically, gold should serve as a diversification tool within investment portfolios, but this is not currently the case. Gower acknowledged that it is 'normal' for gold to weaken following a shock, as investors often seek liquidity. However, she pointed out that gold prices are increasingly influenced by the trading activities of major holders such as central banks and ETFs. #preciousmetals#gold#riskmanagement#morganstanley#commodityprices#investmentportfolios#metals#mining#centralbanks#ETFs#XAUT