TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #chin

当前筛选 #chin清除筛选
Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40543 · 15.01.2026 г., 17:03

Double body fact today: ●The gnathion is the lowest point on the front of your chin, right in the middle. It’s often used as a reference point in anatomy and facial measurements. ●The zygion is the most lateral point of the zygomatic arch (cheekbone) on your face. It’s often used in anthropology and facial measurements to assess facial width. 😊📏 [Source picture] @googlefactss #Zygion#FacialAnatomy#Anthropology #Gnathion#Chin#BodyFacts

漫画合集 整理中 免费下载

@emqq1052774017 · Post #11440 · 11.12.2025 г., 12:01

[エロ井ロエ] 情色浪漫 [无修正] 167P #エロ井ロエ#无修正#淫语#辣妹#制服#自慰#潮吹#处女#白虎#傲娇#科幻#婊子 [chin] 在受虐女郎泡泡浴相会吧![无修正] 209P #chin#无修正#巨乳#大量汁#死库水#高潮脸#校园#多P#乱交#褐皮 [鬼頭サケル] 放課後ニオイズム 179P #鬼頭サケル#女医#NTR#寝取#校园#姐姐#骨科#放尿#褐皮#短发#内射#双马尾#校园#制服#JK [ぼっしぃ] 桃尻女子 229P #ぼっしぃ#死库水#多P#甜蜜#触手#褐皮 [れぐでく] 兽耳占卜师 201P #れぐでく#妖精#兽耳#狐狸#巨乳#制服#和服