TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #chinaunicom

当前筛选 #chinaunicom清除筛选
不求甚解

@Fakeye · Post #12 · 04.11.2019 г., 01:54

#ChinaUnicom 联通用户在水深火热中啊。作为一个 7 年联通老粉,当年为了支持联通 FDD LTE 而抛弃了移动,可现在联通依旧信号覆盖弱,在目前阶段还涉嫌 4G 降速,让老用户有苦难言。 就拿前阶段的真实事情来说吧。公司园区联通信号堪忧,只要一进入电梯或者地下车库就没信号了,看到 Twitter 上有朋友通过工信部投诉解决了小区信号覆盖的问题。索性我也试试,于是在今年 8 月 20 日左右去工信部网站填了表,2 天后接到联通工作人员打来的电话,告知我所投诉的地点目前其实已经在做基站覆盖的施工了,但是苦于硬件设备迟迟没有到货所以还没有完成施工,现场人员反馈 10 月底可以完工,该工作人员表示将会一直跟踪我的投诉直至施工完成。目前已经 11 月了,信号问题仍然没有解决,上周联通的工作人员又打来电话,说是设备到货太晚了,现场人员反馈需要11 月底才能完成部署,让我耐心等等,他会一直跟踪。 所以说,从目前阶段来看,联通的信号覆盖问题真的是令人头痛,投诉后依然不受重视,不知道都忙着部署 5G 去了还是有什么其他原因。我现在唯一希望的就是 11 月底携号转网服务正式施行,马上转走 👋。

Hashtags