TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #olvps

当前筛选 #olvps清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #822 · 04.09.2022 г., 14:01

#OLVPS#DE Host Provider: OLVPS Location: Falkenstein, Germany Specification: 1vCore(Ryzen 5950X) | 768MB RAM | 10GB NVMe | 512GB @ 100Mbps | ¥15 / Mo Test IP: 185.129.110.18 购买地址 你们说 alwyzon 新开的机器性能没那么好了,再加上种种原因让我想到了这台机器。测了一下没想到性能比 alwayzon 那台还好,估计母鸡负载挺低。这应该是截止到发稿时能买到的最便宜的高性能机器了。电信联通回程 level3, 但是联通绕美。电信走 de-cix. 不知道我发了之后能带来多少新购把性能拉下去。 https://paste.red/p/fbf71b51e779

Hashtags

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #657 · 20.05.2020 г., 13:58

来自商家 OLVPS 的投稿 HostProvider: OLVPS Specification: 1vCore | 512MB | 30G HDD Network: 1024G(uplink)@1Gbps BGP Session: Yes(30CNY per month or paid annually with 70CNY setup fee) Looking glass: 91.188.201.1 Price: 32 CNY / Month(Promotion code abcdefg) https://paste.ubuntu.com/p/ycVkhyGjxg/ 可免费增加 IPv6. 额外的 IPv4 地址 ¥5 每月,每个。上限 30 个。商家声称不同 C 段的 IP支持各区 nf (台 俄罗斯 新加坡 香港 美国) ,但不保证一直可看。 #OLVPS#RU#KHV