TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 23 слични објави

Пребарај: #clashverge

当前筛选 #clashverge清除筛选
小小溪部落

@tribebrook · Post #779 · 13.12.2025 г., 16:14

#GitHub#ClashVerge Automated node IP risk checking and tagging tool for Clash (适用于 Clash 代理的自动化节点 IP 风险检查并重命名标记工具) 一个针对 Clash Verge (及兼容核心) 的智能自动化工具。它会自动遍历你的代理节点,通过 IPPure 检测 IP 纯净度和风险值,并重命名节点,添加实用的指标(IP 纯净度、Bot 比例、IP 属性 /IP 来源状态)【🟢🟡 住宅 | 原生】。 功能特点 ✨ 自动切换: 自动遍历并切换你的 Clash 代理节点。 ✨ 深度 IP 分析: 检测 IP 纯净度分数、Bot 比例、IP 属性 (原生 / 机房) 以及归属地。 ✨ 智能过滤: 自动跳过无效节点 (如 " 到期 ", " 流量重置 ", " 官网 " 等)。 ✨ 配置注入: 生成一个新的 Clash 配置文件 (_checked.yaml),在节点名称后追加 Emoji 和状态信息。 ✨ 强制全局模式: 临时将 Clash 强制切换为全局模式以确保测试准确性。 [🟢🟡 住宅|原生] 第一个 Emoji 代表 IP 纯净度,颜色从优到差依次为 ⚪ (极佳) -> 🟢 (优秀) -> 🟡 (良好) -> 🟠 (中等) -> 🔴 (差) -> ⚫ (极差) 第二个 Emoji 代表 Bot 流量比例,比例越低越好,意味着更不容易触发网站的验证码机制。 🔔 提示:限免 / 兑换码具有时效性,打开本频道通知,第一时间获取全网资讯!!! 🏠 消息 Via:小小溪 💬 群组 @homebrook 📢 频道 @home_brook 🤖 解封 | 投稿 Bot:@P0se1d 🎁 福利 | 📮 即时 | 🔐 安全

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна