TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #codesnippet

当前筛选 #codesnippet清除筛选

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#iTunes#工具 ✅#CodeSnippet 📱 版本支持: 1.0.2 👤 脚本作者: @chxm1023 👤 数据来源: @lostkingsOf 🕒 更新日期: 2024-08-22 📌 脚本功能: 解锁内购 💳 特别说明: 一次性解锁,先开启规则,在进入软件即可!如果无效按[恢复购买]进行恢复! ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

AppPie

@AppPie · Post #2306 · 09.01.2025 г., 04:06

#Developers CodeImage:代码截图美化工具 🔗GitHub CodeImage 是一个帮助开发者创建精美代码截图的新工具,提供多种功能来加速社交媒体分享流程。让你的代码片段即时管理、美观易读且方便分享。 技术架构 基于 PNPM monorepo 设计,分为应用和包两大类 应用部分 - 前端(@codeimage/app) - 使用 SolidJS 构建 - vanilla-extract 处理样式 - CodeMirror6 作为代码编辑器 - StateBuilder 状态管理 - @codeui/kit 无障碍 UI 套件 - 后端(@codeimage/api) - Fastify 构建 REST API - Prisma ORM 数据库操作 - Auth0 认证 开源许可证 MIT license。 #GitHub#CodeSnippet#OpenSource#SolidJS 📮 频道 @AppPie​​​​​​​​​​​​​​​​