TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #comady

当前筛选 #comady清除筛选
AWTH

@wall_amv · Post #9241 · 15.08.2024 г., 18:55

Double Take Anime: Mix Music: Meghan Trainor - No Excuses Awards: Otakon Best in Show AMV 2023, Tsukino Matsuri Best in Show AMV 2023, Tsukino Matsuri Best Comedy 2023, PopCult Best in Show 2023, Saboten Con 2023 Best in Show AMV, Saboten Con 2023 Best Upbeat AMV, Nan Desu Kan 2023 Best Upbeat AMV, San Japan 2023 Best Comedy Fun AMV, San Japan 2023 Audience Choice AMV, San Japan 2023 Best In Show AMV, Otakuthon 2023 Best Originality AMV, Otakuthon 2023 People's Choice Best AMV, Otakuthon 2023 Best in Show AMV, SacAnime 2023 Best Comedy AMV, Nekocon 2023 Best Upbeat AMV, Anime NYC 2023 Best in Show AMV, Anime NYC 2023 Best Upbeat AMV, Anime NYC 2023 Judge's Choice AMV, Kumoricon 2023 Best Upbeat AMV, Anime Boston 2024 Best in Show AMV, Anime Boston 2024 Best Upbeat AMV, Momocon Best Upbeat 2024 AMV, Momocon Judges Choice 2024, Anime Expo Best Fun and Play AMV2024, Best Fun at VCA2024 #Amv #Amv_Mix #Mix #Cross_Over #Fun #Comady #Full_HD #AnimWorld @Wall_Amv