TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #consumerai

当前筛选 #consumerai清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3666 · 21.12.2024 г., 11:00

Funding Rounds Update: December 2024 Recent funding announcements highlight significant investments across various industries: - ATC Managers, LLC: $14M on Dec 19, 2024 - Nationwide private lender. - Boon: $15.5M on Dec 20, 2024 - AI solutions provider. - Accelergen Energy: $20M on Dec 19, 2024 - Clean power asset management. - Backflip AI: $30M on Dec 19, 2024 - AI content creation. - Justt: $30M on Dec 19, 2024 - Chargeback automation. - Decart: $32M on Dec 19, 2024 - Consumer AI platform. - Instant Transport Solution: $35M on Dec 20, 2024 - Transportation technology. - TBC Bank Uzbekistan: $37M on Dec 20, 2024 - Banking services. - RiverWoods Exeter: $39.68M on Dec 18, 2024 - Retirement community. - EPTME: $44M on Dec 16, 2024 - Lifestyle management. - JET Charge: $44.93M on Dec 19, 2024 - EV charging solutions. - Pasadena Private Lending: $50M on Dec 19, 2024 - Non-bank lending. - Earli: $60M on Dec 19, 2024 - Cancer early detection. - ALLO: $100M on Dec 19, 2024 - Real-world asset trading. - DP World Group: $100M on Dec 19, 2024 - Logistics management. - InoBat: $103.62M on Dec 20, 2024 - Sustainable battery production. - ŌURA: $200M on Nov 19, 2024 - Health monitoring technology. - Metsä Group: $208.40M on Dec 19, 2024 - Renewable products. - Collectivus Holdings: $250M on Dec 19, 2024 - Investment management. - Nigerian National Petroleum Corporation (NNPC): $1B on Dec 17, 2024 - Petroleum services. #Funding#Investment#AI#Lending#Logistics#CleanEnergy#HealthTech#Batteries#ConsumerAI#EV#Retirement#Finance#Cancer#Sustainability#Transport#Renewables#RealEstate#Tech#NonBank#Petroleum#Automation

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3649 · 21.12.2024 г., 10:24

Decart Secures $32M Funding Round Decart raises $32M in a funding round on December 19, 2024. The company aims to democratize consumer AI with innovative solutions. Backed by Sequoia Capital and Zeev Ventures, Decart enhances GPU efficiency for AI model training, making advanced AI tools more accessible. It disrupts gaming and entertainment by enabling immersive experience creation from text prompts. Learn more #Decart#Funding#AI#GPU#Gaming#Entertainment#SequoiaCapital#ZeevVentures#ConsumerAI#TextToExperience#Innovation#Platform #2024 #Revolutionary#Technology#Access#Development#Efficiency#Democratization#Tools#Industry