TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #coop

当前筛选 #coop清除筛选
Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1741 · 31.03.2026 г., 10:30

#Sondaggi #Perù🇵🇪 #Presidenziali Sondaggio di Datum Internacional. Data: 25-27 marzo 2026. Campione: 2.000 persone. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 18,5% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 13,3% 🟨 Carlo #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 8,9% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 7,4% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 6,8% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 5,9% 🟦 César #Acuña (#APP|Destra): 5,5% 🟦 Yonhy #Lescano (#CooP|Centro-destra): 3,0% Altri: 30,7% N.B.: dati depurati da chi non si esprime/non sa. @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1550 · 18.03.2026 г., 13:02

#Sondaggi #Perù🇵🇪 #Presidenziali Sondaggio di IEP/La República. Data: 6-11 marzo 2026. Campione: 1.207 persone. 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 18,0% 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 14,5% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 10,5% 🟦 Wolfgang #Grozo (#ID|Estrema destra): 6,6% 🟨 Carlo #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 6,0% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 5,7% 🟥 Mario #Vizcarra (#P1|Centro): 4,8% 🟦 César #Acuña (#APP|Destra): 4,2% 🟦 Yonhy #Lescano (#CooP|Centro-destra): 3,9% 🟦 George #Forsyth (#SP|Destra): 3,7% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 3,5% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 3,2% Altri: 15,3% N.B.: dati depurati da chi non si esprime/non sa. @TuttoElezioni