TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #cyanart

当前筛选 #cyanart清除筛选
Misaka Pics

@moenekononh · Post #15014 · 24.12.2025 г., 03:37

url: https://twitter.com/CyanNyan6/status/2003669753748160740 author: Cyan Nyan / 星乃しお 🩵✨ 3D Yuri Wedding 2026 #CyanNyan6 text: Merry Christmas 🎄✨ #CyanArthttps://t.co/LPzIVeFqQz

Misaka Pics

@moenekononh · Post #14985 · 15.12.2025 г., 13:42

url: https://twitter.com/CyanNyan6/status/2000552029362810940 author: Cyan Nyan / 星乃しお 🩵✨ 3D Yuri Wedding 2026 #CyanNyan6 text: Let it snow ❄️✨ #CyanArthttps://t.co/lzN7ZvmBJU

#AI_Generated#StableDiffusion#vtuber#CyanNyan#CyanArt 主题: Cyan 生日快乐! // 此为基于人工修复和多次图生图、局部重绘、局部重绘草图等方式的处理得到的最终结果。 // CyanNyan 的生日本应该是 10月10日 。 生日歌会: 2023-10-15 10:00 CST https://www.youtube.com/live/F7eAKHAHhz0

#AI_Generated#StableDiffusion#vtuber#CyanNyan#CyanArt 主题: 职场中的Cyan // Nailed it! First try! // 除了这个很小的飘在腿上的看着像是iPad但提示词里其实是笔记本电脑的这个被多啃了一口的“苹果”设备,其实这图没啥大毛病。

#AI_Generated#StableDiffusion#vtuber#CyanNyan#CyanArt 主题: Cyan和她的宠物狗狗一起在草地上奔跑玩耍 // 可以说这是目前为止最得意的一副AI生成作品了。 // 手已经尽力修了,实在是修不好了,就只能这样了。