@The2ndDim · Post #2129 · 16.10.2025 г., 14:28
↑ #转发#音乐#WTF#VTuber#CyanNyan ⚠ Brainrot warning
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #cyannyan
@The2ndDim · Post #2129 · 16.10.2025 г., 14:28
↑ #转发#音乐#WTF#VTuber#CyanNyan ⚠ Brainrot warning
@The2ndDim · Post #1439 · 25.12.2020 г., 21:46
↑ #awsl#转发#VTuber#CyanNyan
@The2ndDim · Post #1456 · 03.02.2021 г., 15:49
#Minecraft#VTuber#CyanNyan#CyanArt 机车辣妹小盐 (x) // 此图是对某人的一个idea的实现 // Powered by Mine-Imator // Motorcycle model by bobo100896
@The2ndDim · Post #1911 · 14.10.2023 г., 22:12
#AI_Generated#StableDiffusion#vtuber#CyanNyan#CyanArt 主题: Cyan 生日快乐! // 此为基于人工修复和多次图生图、局部重绘、局部重绘草图等方式的处理得到的最终结果。 // CyanNyan 的生日本应该是 10月10日 。 生日歌会: 2023-10-15 10:00 CST https://www.youtube.com/live/F7eAKHAHhz0
@The2ndDim · Post #1874 · 29.06.2023 г., 22:24
#AI_Generated#StableDiffusion#vtuber#CyanNyan#CyanArt 主题: 在太空中驾驶宇宙飞船旅行的Cyan // 此为基于人工修复和多次图生图、局部重绘等方式的处理得到的最终结果。
@The2ndDim · Post #1868 · 25.06.2023 г., 19:59
#AI_Generated#StableDiffusion#vtuber#CyanNyan#CyanArt 主题: 职场中的Cyan // Nailed it! First try! // 除了这个很小的飘在腿上的看着像是iPad但提示词里其实是笔记本电脑的这个被多啃了一口的“苹果”设备,其实这图没啥大毛病。
@The2ndDim · Post #1867 · 25.06.2023 г., 19:54
#AI_Generated#StableDiffusion#vtuber#CyanNyan#CyanArt 主题: Cyan和她的宠物狗狗一起在草地上奔跑玩耍 // 可以说这是目前为止最得意的一副AI生成作品了。 // 手已经尽力修了,实在是修不好了,就只能这样了。