Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #dbs

当前筛选 #dbs清除筛选

Центральная клиническая больница гражданской авиации — ЦКБ ГА

@ckbga · Post #274 · 31.10.2025 г., 14:06

Најди слично Погледај

Болезнь Паркинсона: индивидуальный подход в ЦКБ ГА Паркинсонизм — это замедленность, скованность и дрожание в покое. При болезни Паркинсона эти симптомы чаще всего лучше всего поддаются медикаментозной коррекции, что помогает дольше сохранять самостоятельность и качество жизни. ⏱️Ранняя диагностика — первый шаг к эффективной терапии. Как лечим сегодня 💊 Препараты с леводопой (2- и 3-компонентные) остаются «золотым стандартом». Дозу подбираем персонифицированно: учитываем работу, ритм жизни и переносимость. 🧩 На более поздних стадиях подключаем многокомпонентную терапию: агонисты дофаминовых рецепторов, амантадины, холиноблокаторы. 📈 При флюктуациях возможна интестинальная помпа с равномерной подачей леводопы. Современная нейрохирургия 🎯 МР-фокусированный ультразвук (неинвазивно, под контролем МРТ) ⚡️ Глубокая стимуляция мозга (DBS) 🌡 Радиочастотная термодеструкция 🛡 Радиохирургия («гамма-нож») Чем поможем в ЦКБ ГА 🧠 Разбор и интерпретация МРТ головного мозга ✅ Точная диагностика болезни Паркинсона и других форм паркинсонизма 🗺 Запуск и коррекция терапии на любом этапе 👨‍👩‍👧 Подробные рекомендации для родственников по организации быта и безопасности Ваш случай — всегда особенный. Работаем вместе: мы + пациент. 📲 Запись на консультацию невролога ЦКБ ГА: 📞 +7 (495) 490-04-90 — регистратура 🕘 Пн–Пт 08:00–15:30 ℹ️ Материал носит информационный характер и не заменяет очный приём. #ЦКБГА#Неврология#ЛовчевИванМихайлович#БолезньПаркинсона#Паркинсонизм#Леводопа#DBS#МРФУЗ#Нейрохирургия#Реабилитация

Hashtags

#цкбга #неврология #ловчевиванмихайлович #болезньпаркинсона #паркинсонизм #леводопа #dbs #мрфуз #нейрохирургия #реабилитация

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4177 · 18.02.2025 г., 01:00

Најди слично Погледај

Major Crypto Transactions Reported Today 🚨 Massive Transfers Alert: - 50M #MELANIA ($63M) from unknown wallet to unknown wallet. Details - 16M #XLM ($5.26M) shifted between #Coinbase deposits and withdrawals. Details - 164M #USDT ($164.3M) sent to Tether Treasury. Meanwhile, Argentina's President Javier Milei denies promoting a crypto scam, stating, "I didn't promote it, I shared it." Source #Crypto#MELANIA#XLM#USDT#Coinbase#Argentina#JavierMilei#WhaleAlert#Tether#Bitcoin#Singapore#DBS#CryptoRegulation#CryptoScam#Blockchain#Finance#Transactions#Wallets#Bullish#Treasury

Hashtags

#melania #xlm #coinbase #usdt #crypto #argentina #javiermilei #whalealert #tether #bitcoin #singapore #dbs #cryptoregulation #cryptoscam #blockchain #finance #transactions #wallets #bullish #treasury