TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 42 слични објави

Пребарај: #treasury

当前筛选 #treasury清除筛选
Hamster Games

@hamster_tools · Post #909 · 18.03.2025 г., 12:54

TREASURY quests opened Quest: Follow the White plane Code: Du rove claim 🔜TREASURY After tresury bot will send you a gift for 100⭐️ #treasury

Hashtags

TONlines – News

@tonlines · Post #6928 · 24.04.2025 г., 13:39

⚡️Trending Apps: New Collaboration with Treasury #Treasury#TON Trending Apps announces an exciting collaboration with Treasury, featuring a dedicated room for the Apps Center and TON Ecosystem. This new space will facilitate early previews, brainstorming sessions, and cross-community engagement. Get ready for creative ventures launching soon. Source: link @tonlines

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1663 · 31.12.2025 г., 06:58

🪙📈 Staking Yield Update 📊 SharpLink 以太坊質押收益持續攀升,當前通過Ethereum 質押,每周平均獲得約 500 枚 ETH。 🔎 關鍵背景: • 自 6 月啓動以太坊金庫 以來 • 累計質押獎勵已達 10,219 ETH • 收益曲線呈現 加速上升趨勢 📈 這反映出: 企業級 ETH 金庫 + 質押模型 正在成為一種 可持續、可複製的資產管理路徑。 #Ethereum#Staking#OnChain #Treasury#以太坊#区块链 ——— 👇⭐️👇 🤣 🥲👇 資源搜索 🖲️👆

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23784 · 10.04.2026 г., 11:31

【🚀資訊安全|美國財政部將金融級資安情報擴展至加密產業,數位資產公司首次獲得與傳統金融同級待遇 】 #US#Treasury#Cybersecurity#Crypto 📍請見報導: https://abmedia.io/us-treasury-cybersecurity-info-sharing-digital-asset-industry 📍訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1538 · 11.12.2025 г., 04:08

🪙#BitMine adds another 33,504 $ETH to its treasury, totaling over $112M. 本週 BitMine 再度增持 33,504 枚 ETH(約 1.12 億美元),延續今年以來的長期累積策略,企業級買盤仍在加速。 #Treasury#Flows#Crypto #虚拟货币#以太坊#DeFi ⚡️ 此類「企業式吸納」正逐步成為以太坊需求的重要底層力量,在 ETF 與 L2 活動復甦下,可能放大後續結構性上行空間。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна