Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#DCR/USDT analysis :
#DCR is currently exhibiting bearish momentum, trading below its 200 Exponential Moving Average (EMA). The price is currently testing a resistance zone, suggesting a potential reversal and further decline.
TF : 4H
Entry : $12.17
Target : $10.00
SL : $13.26
#DCR/USDT analysis -
#DCR shows a rejection from the resistance zone after establishing a lower low. There is an anticipation of further decline from this point with a potential retest of the previous low. For a short entry, wait for a pullback to the resistance zone.
TF : 1h
Entry : $13.11
Target : $11.35
SL : $13.66
#DCR result
1st target achieved in just 45 Minutes ✅
One more huge quick profit 5.6%🤑💰🤑
👉 Still thinking? The more you wait more you lose profit
☎️ Contact @MichaelStrategiesVip for premium membership and grab next breakout signal
Hi folks!
Over the past 3 days, I have added 3 coins to my experimental portfolio:
- Waves (#WAVES)
- Decred (#DCR)
- Kyber Network (#KNC)
📊Link to the portfolio and nline statistics (LIVE) - https://bit.ly/30GlvN2
🔶Binance - global cryptocurrency exchange
#Italia🇮🇹
#Regionali
#Veneto
❗️Alberto #Stefani (#LSP|PfE; sostenuto anche da #FdI|ECR, #FI|PPE, #NM|PPE, #UdC|PPE, #PdF|Destra cristiana, #PRI|Centro, #DCR|Centro, #LVR|Autonomisti, liste minori e civici) è stato eletto Presidente della Giunta regionale del Veneto.
@TuttoElezioni
#Italia🇮🇹
#Comunali
#Massafra
A Massafra (Taranto) sono 3 i candidati.
Il centrodestra corre con Emanuele #Fisicaro, sostenuto da Fratelli d'Italia (#FdI|ECR), Forza Italia (#FI|PPE), Lega (#LSP|PfE), Democrazia Cristiana con #Rotondi (#DCR|Cristiano-democratici) e da una lista civica.
Il Movimento 5 Stelle (#M5S|LEFT) appoggia Giuseppe Antonio #Losavio insieme ad altre 6 liste.
È candidata anche Giancarla #Zaccaro, sostenuta dall'Unione di Centro (#UdC|PPE) e da 4 liste.
@TuttoElezioni
#Italia🇮🇹
#Regionali
#Veneto
Risultati parziali.
Sezioni scrutinate: 2.590/4.729 (54,77%).
🟦 Alberto #Stefani (#LSP|PfE; sostenuto anche da #FdI|ECR, #FI|PPE, #NM|PPE, #UdC|PPE, #PdF|Destra cristiana, #PRI|Centro, #DCR|Centro, #LVR|Autonomisti, liste minori e civici): 63,87%
🟧 Giovanni #Manildo (#PD|S&D; sostenuto anche da #M5S|LEFT, #AVS|G/EFA|LEFT, #IV|RE, #Az|RE, #PiùEU|RE, #PSI|S&D, #Pos|S&D, #Volt|G/EFA, #PRC|LEFT, liste minori e civici): 29,30%
⬛️ Riccardo #Szumski (#Italexit|Euroscetticismo e liste minori): 5,18%
@TuttoElezioni