TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 25 слични објави

Пребарај: #dogdata

当前筛选 #dogdata清除筛选

DogData community🐾 Everyone should be interested in getting this. Let's show that we are big, let's show that our community is huge ❗️❗️ Support us and vote for DogData🙏🐾 Please tag 👇 @FaceBook4Dog#ethbn#bone#dogdata https://twitter.com/gate_io/status/1293863802019119105?s=09 👆👆👆

🚨🚨TODAY 🚨🚨 #26 July 2020 LIVE AMA🤩📣 #DogData CFO Thomas Melchior With the support #EXCOINCIAL Team 🔴Get your questions prepared. 🔴 Maximum 2 questions per person. THE EVENT HOSTED ON #AFRICUNIA TV Facebook: https://www.facebook.com/africuniatv Instagram: https://www.instagram.com/africuniatv Zoom: https://zoom.us/j/6331039454

$Dogs token is the governance token for Kennel.Ai platform Web3 on chain platform Where pet dog breeders can tokenise pet dogs using NFT Blockchain is the best way to decentralise dog data Blockchain has created for pet dog breeders the opportunity to manage the industry themselves instead of having to pay and being governed by a centralised organisation #DogData#FCI#DogBreeder#blockchain#Decentralised

$Dogs token is the governance token for Kennel.Ai platform Web3 on chain platform Where pet dog breeders can tokenise pet dogs using NFT Blockchain is the best way to decentralise dog data Blockchain has created for pet dog breeders the opportunity to manage the industry themselves instead of having to pay and being governed by a centralised organisation #DogData#FCI#DogBreeder#blockchain#Decentralised

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна