TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ehunter

当前筛选 #ehunter清除筛选
祂录lze目录群

@talulze · Post #1663 · 15.11.2023 г., 12:58

我推荐的Ehentai站/Nhentai站网页版的脚本 ———————————— 一、eHunter 安装地址【 https://openuserjs.org/scripts/alexchen/eHunter 】 进去该网址点右上角的【Install】安装,然后会跳转到油猴安装 之后在【 https://e-hentai.org/ 】或【 https://nhentai.net/ 】打开个漫画看就能用了,主要表现为图1 总之可以←→来滑动漫画,也能设置缩略图,也能设置页间隔,也能把漫画全屏来极致享受,也能自动翻页…… 我个人设置的功能是: 阅读功能【书页】 加载页数【20页】 同屏页数【1页】 页目录【按钮关掉】 自动翻页【按钮关掉】 然后我用电脑的←→来滑动看漫画(你们用自动翻页功能也可以) 如图2 ———————————— 二、nHentai 助手 安装地址【 https://sleazyfork.org/zh-CN/scripts/375992-nhentai-helper 】 要想下载本子,官网自带的下载功能是非常垃圾的,因为通过官网自带的下载,下下来是个种子,根本没速度。所以我这里推荐一些第三方下载脚本。 安装了后,打开【 https://nhentai.net/ 】的随便一个本子,就额外多了一个【下载zip】按钮,这个可以快速批量下载jpg格式的图,如图 ———————————— 三、nHentai Pro 安装地址【 https://sleazyfork.org/zh-CN/scripts/554409-nhentai-pro 】 主要是会让你在搜索框搜索中文标签时,会自动匹配英文TAG,让你更方便的搜到 ———————————— 四、ComicRead 油猴脚本【 https://sleazyfork.org/zh-CN/scripts/374903-comicread 】 这个脚本主要是增加了一些本子站的双页阅读功能,效果如图 标签:#eHunter#ehentai#nhentai#油猴脚本#功能#E站#sex 点此跳转回Ehentai站介绍 点此跳转回Nhentai站介绍