TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ethernetservers

当前筛选 #ethernetservers清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #910 · 30.01.2026 г., 16:55

#EthernetServers#FRA#DE Host Provider: EthernetServers Location: Frankfurt am Main, Germany Specification: 1vCore (Xeon Gold 6142) | 1GB RAM | 55GB SSD | 2TB @ 10Gbps | $3 / Mo Test IP: 208.115.231.237 EthernetServers 在 LET 上的活跃可以追溯到 2022 年四月,曾经出过 $3 年付洛杉矶 QN 机房 VPS。现在有新泽西、迈阿密、洛杉矶、法兰克福四个位置可选,上游均为 limestonenetworks。机器的性能有点小垃圾了,CPU 跑分结果远不及 Xeon Gold 6142 水平,可能是突发型实例。磁盘的随机 IO 是 SATA SSD 水平,顺序读写勉强接近 NVMe 水平,应该是有缓存。这个性能跑一些轻量级服务还可以,比如静态网站托管、日志收集。虽然机器宣传限制是 10Gbps 带宽,但是我怀疑这个性能不允许它跑满。机器的流媒体解锁很不错,跨国平台基本都能看。联通晚上十二点能跑到 350Mbps。网络上,IPv4 接了 cogent,GTT,arelion 和 NTT。IPv6 多了一个 HE。回程的链路根据本地运营商具体的 ASN 变动,IPv4 地址:电信走 arelion/gtt,联通走 cogent/arelion,移动走 HE/cogent;IPv6 地址:电信走 arelion/gtt,联通走 arelion,移动走 cogent。比较不幸的是,三大的骨干网去程都会绕美,电信走 NTT,联通走 Arelion,移动走 cogent。精品网用户可能可以抽到直连的去程。联通晚上十二点能跑到350Mbps。 https://hosteval.mntpaji.com/2026/01/30/Blog/ethernetservers-fra/

VPS简测

@vps_test · Post #404 · 06.08.2023 г., 07:37

ETHERNETSERVERS 新泽西北伯根 OVZ VPS 网络不错,罕见的移动美国能用鸡,电信联通嘎嘎起飞,属于是美国东北部较为不错的对国网络(除了芝加哥之外)。性能较弱(OVZ架构通病)。IP非常干净,但是是广播IP。IP养了应该是比较久,流媒体解锁很全面! 官方网站(无AFF):https://www.ethernetservers.com/ 支持的付款方式: PayPal #paypal#pp 支付宝 #alipay#支付宝 银行电汇 #bank USDT #usdt (TRC-20、ERC-20) #ethernetservers#干净ip#流媒体解锁#chatgpt解锁#美国#新泽西#建站#1gbps