TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #etp

当前筛选 #etp清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1547 · 12.12.2025 г., 05:58

🪙Crypto ETP filings hit a new high, signaling accelerating institutional demand. 目前全球共有 124 件加密資產 ETP 申請正在進行中。其中: • Bitcoin 以 21 件申請居首 • Basket(組合型) 15 件 • XRP 10 件 • Solana 9 件 • Ethereum 7 件,穩居主流行列 #Ethereum#以太坊#虚拟货币 #Crypto#ETP#Regulation ——— ⚡️ Insight: ETP 申請結構顯示,機構正從「單一 BTC」逐步擴展至 ETH、L1 與多資產組合,以太坊依然是監管可接受度最高的核心標的之一。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4077 · 05.02.2025 г., 19:00

BlackRock Launches Bitcoin ETP in Europe BlackRock, the largest asset manager globally, is set to launch an exchange-traded product (ETP) linked to Bitcoin in Europe. Marketing may start this month, marking BlackRock's first crypto-linked ETP outside North America. Read more #BlackRock#Bitcoin#ETP#Crypto#Finance#Investment#Europe#Assets#Market#Trade#Blockchain#News#Regulation#ETF#DigitalAssets#Wealth#Trading#Economy#Global#FinanceNews