TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #eurozone
@kolgotada · Post #1952 · 25.06.2024 г., 13:03
#Eurozone Over the next 12 months, a large share of European consumer loans will reset to higher interest rates. В течение следующих 12 месяцев значительная часть европейских потребительских кредитов будет переведена на более высокие процентные ставки. KolgotA • Crypto • Economy • Statistics
Hashtags
@kolgotada · Post #2071 · 08.07.2024 г., 08:02
#ес#eurozone Food inflation continues to slow. Инфляция на продукты питания продолжает замедляться. KolgotA • Crypto • Economy • Statistics
@kolgotada · Post #2000 · 01.07.2024 г., 10:02
#eurozone#ес The Czech central bank unexpectedly cut rates by 50 bps again. Центральный банк Чехии неожиданно снова снизил ставку на 50 б.п. KolgotA • Crypto • Economy • Statistics
@kolgotada · Post #1973 · 28.06.2024 г., 13:03
#Eurozone#ЕС Here is a look at Google search activity on conflicts, cost of living, environment, and retirement. Обзор поисковой активности Google по конфликтам, стоимости жизни, окружающей среде и выходу на пенсию. KolgotA • Crypto • Economy • Statistics
@kolgotada · Post #1971 · 28.06.2024 г., 11:03
#Eurozone#ЕС Spain’s house sales rebounded in April. Продажи жилья в Испании восстановились в апреле. KolgotA • Crypto • Economy • Statistics
@WorldNews · Post #74335 · 24.04.2026 г., 08:04
Greece to be overtaken by Italy as euro zone's most indebted country in 2026, sources say [Read FullArticle] @WorldNews#Greece#Italy#Eurozone
@CryptoM · Post #65417 · 13.04.2026 г., 06:23
🚀 ECB Rate Hike Probability Rises to 50% for April The probability of the European Central Bank (ECB) raising interest rates in April has increased to 50%, according to recent pricing in the money markets. According to Jin10, this marks a significant rise from last Friday when the likelihood was estimated at around 20%. The shift in market expectations reflects growing anticipation of monetary policy adjustments by the ECB. #ECB#RateHike#InterestRates#MonetaryPolicy#MarketExpectations#Eurozone
@CryptoM · Post #65122 · 11.04.2026 г., 06:00
🚀 Eurozone's Oil Price Sensitivity Exceeds That of the U.S., Bank of America Reports The Eurozone exhibits a significantly higher sensitivity to oil price fluctuations compared to the United States, according to a report by Bank of America. The study reveals that a 10% increase in oil prices results in an inflation impact of approximately 40 basis points and a growth impact exceeding 10 basis points in the Eurozone. These effects are roughly double those observed in the U.S. According to Jin10, the report attributes this heightened sensitivity to the larger share of energy in the European consumer basket and the region's status as a net importer of oil. #Eurozone#OilPriceSensitivity#US#BankOfAmerica#InflationImpact#OilPriceFluctuations#EnergyImport#ConsumerBasket#EconomicGrowth
@CryptoM · Post #65236 · 12.04.2026 г., 07:21
🚀 Bank of America Revises Economic Forecasts Amid Global Tensions Bank of America has adjusted its economic forecasts for the United States and the Eurozone, citing the impact of ongoing global conflicts. According to Jin10, the bank's report on Friday indicated a downward revision of the U.S. growth forecast for this year by 50 basis points to 2.3%. The direct impact of the conflict accounts for approximately three-quarters of this adjustment. Additionally, the overall inflation forecast has been revised upward by 70 basis points, with core PCE expected to be 30 basis points higher than previously predicted, reaching 3.1% by the end of 2026. In the Eurozone, Bank of America has lowered its growth forecast by 60 basis points and increased its inflation forecast by 160 basis points to 3.3%, with core inflation projected at 2.3%. These adjustments reflect the bank's response to the evolving economic landscape influenced by geopolitical tensions. #BankofAmerica#EconomicForecast#USGrowth#Eurozone#Inflation#GeopoliticalTensions#CorePCE#EconomicAdjustment#GlobalConflicts#FinancialForecast