TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #inflationimpact

当前筛选 #inflationimpact清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64999 · 10.04.2026 г., 13:17

🚀 Annex Wealth Management Economist Discusses Impact of Rising Gasoline Prices on CPI Annex Wealth Management's Chief Economist, Brian Jacobsen, commented on April 10 that while he anticipated a rise in overall CPI due to increasing gasoline prices, the actual data was surprising. According to Jin10, Jacobsen noted that there is currently no evidence of high energy prices affecting core inflation. He explained that this process might take time to manifest, as businesses are likely to absorb most of the initial impact. In a way, consumers cutting back on other discretionary spending could potentially lower core inflation rather than increase it. #AnnexWealthManagement#Economist#GasolinePrices#CPI#CoreInflation#EnergyPrices#InflationImpact#DiscretionarySpending

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65122 · 11.04.2026 г., 06:00

🚀 Eurozone's Oil Price Sensitivity Exceeds That of the U.S., Bank of America Reports The Eurozone exhibits a significantly higher sensitivity to oil price fluctuations compared to the United States, according to a report by Bank of America. The study reveals that a 10% increase in oil prices results in an inflation impact of approximately 40 basis points and a growth impact exceeding 10 basis points in the Eurozone. These effects are roughly double those observed in the U.S. According to Jin10, the report attributes this heightened sensitivity to the larger share of energy in the European consumer basket and the region's status as a net importer of oil. #Eurozone#OilPriceSensitivity#US#BankOfAmerica#InflationImpact#OilPriceFluctuations#EnergyImport#ConsumerBasket#EconomicGrowth