TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 61 слични објави

Пребарај: #fc2

当前筛选 #fc2清除筛选
后花园

@CirrusNFT · Post #1333 · 20.03.2026 г., 10:13

#FC2 PPV 3110378 【期間限定】今しか買えない希少作品。わかる人にはわかる前作満足度98%の奇跡的美爆乳! ✅約妹找夏夏

Hashtags

后花园

@cirrusnft · Post #875 · 15.03.2026 г., 21:49

#流出#FC2 未公开映像超清纯大框眼镜美少女学生妹 私人温泉约会粉嫩的像个实体硅胶娃娃无套内射

Hashtags

Google Drive 资源 | New @gdurl

@Gdsharing · Post #9927 · 09.05.2026 г., 18:02

Noah: Name: FC2-PPV-4892416 Size: 5.03GB 【懷孕/暫停更新】兩名19歲美女網紅3P無保護性愛影片緊急發布。 *價格將陸續上漲。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #Terabox#R18#FC2#求转存 ♾@gdsharing♾赞/踩:可点、改、取消,每日有次数限制 #1 ygs: Noah: Name: FC2-PPV-4892416 Size: 5.03GB 【懷孕/暫停更新】兩名19歲美女網紅3P無保護性愛影片緊急發布。 *價格將陸續上漲。 Link: 👉 Press me and click START to get the hidden link #Terabox#R18#FC2#求转存 ♾@gdsharing♾ 赞/踩:可点、改、取消,每日有次数限制 💬 #2 shun: FC2

Google Drive 资源 | New @gdurl

@Gdsharing · Post #9921 · 24.04.2026 г., 07:08

Noah: Name: FC2-PPV-4849846 Size: 7.32GB FC2史上最年輕的美女之一,以近乎處女般的純真姿態站在鏡頭前。她只與一位性伴侶有過一次性經歷,發育尚未成熟的陰道在原始的衝擊下劇烈跳動,呈現出無比真實的狀態。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #Terabox#R18#FC2#求转存 ♾@gdsharing♾赞/踩:可点、改、取消,每日有次数限制 #1 zhou: FC2-PPV-4849846 💬 #-1 gewenr: 微暗之火 #2 张三: 回复 #3 js: 微暗之火 #4 德芳: l

123•••56
ПретходнаСтраница 1 од 6Следна