@binancefutureofficial · Post #11180 · 30.10.2025 г., 05:05
🔰#FISUSDT ⏫ BUY : 0.07025-0.06902 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.07141 2) 0.07217 3) 0.07365 4) 0.07520 5) 0.07634+ ❌ STOPLOSS: 0.06672
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #fisusdt
@binancefutureofficial · Post #11180 · 30.10.2025 г., 05:05
🔰#FISUSDT ⏫ BUY : 0.07025-0.06902 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.07141 2) 0.07217 3) 0.07365 4) 0.07520 5) 0.07634+ ❌ STOPLOSS: 0.06672
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10817 · 29.08.2025 г., 06:12
#FISUSDT Going to Hit 100EMA in Daily Chart 🚀 Recommend to Bag it in Spot Pair Also!
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10816 · 29.08.2025 г., 06:10
🔰#FISUSDT ⏫ BUY : 0.12115-0.11842 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.12281 2) 0.12404 3) 0.12571 4) 0.12800 5) 0.13240+ ❌ STOPLOSS: 0.11496
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10722 · 13.08.2025 г., 07:50
#FISUSDT Going to Hit 100EMA in Daily Chart 🚀 Bag it in Spot pair as well and keep Hold
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10721 · 13.08.2025 г., 07:47
🔰#FISUSDT ⏫ BUY : 0.12400-0.12033 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.12555 2) 0.12747 3) 0.12916 4) 0.13167 5) 0.13439+ ❌ STOPLOSS: 0.11590
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10679 · 09.08.2025 г., 08:38
🔰#FISUSDT ⏫ BUY : 0.12015-0.11705 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.12179 2) 0.12308 3) 0.12515 4) 0.12695 5) 0.13000+ ❌ STOPLOSS: 0.11345
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10647 · 05.08.2025 г., 03:49
🔰#FISUSDT ⏫ BUY : 0.11770-0.11492 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.11913 2) 0.12038 3) 0.12200 4) 0.12436 5) 0.12659+ ❌ STOPLOSS: 0.11159
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10527 · 18.07.2025 г., 16:04
🔰#FISUSDT ⏫ BUY : 0.10650-0.10390 👁🗨 Leverage: Cross (10.00X) 📍TARGETS 1) 0.10771 2) 0.10895 3) 0.11110 4) 0.11290 5) 0.11609+ ❌ STOPLOSS: 0.10042
Hashtags
@binancefutureofficial · Post #10680 · 09.08.2025 г., 08:41
#FISUSDT NEXT #FIO Going to Hit 100EMA in Daily Chart 🚀 Bag it in Spot pair as well and keep Hold