TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 16 слични објави

Пребарај: #fio

当前筛选 #fio清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243802 · 17.04.2026 г., 18:04

#FIO | Volume spike (USDT PAIR) 77 times the average volume 128.80K USDT traded in 15 min └Buying vol: 70.17K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 158.89K USDT (Binance) Price: 0.00245 (-5.1% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28042 · 20.10.2024 г., 05:14

#FIO/USDT analysis : #FIO is in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs) while trading above the 200 EMA. The price has broken out and retested the previous swing high resistance levels. It is expected to bounce back from this point and continue its bullish momentum to test the recent swing high. TF : 1D Entry : $0.0305 Target : $0.0417 SL : $0.0270

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27942 · 17.09.2024 г., 14:02

#FIO/USDT analysis : #FIO is currently in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs), while finding support above the trendline. The price is anticipated to rebound from the current level to sustain its bullish momentum and test new highs. TF : 4h Entry : $0.0259 Target : $0.0300 SL : $0.0238

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27854 · 19.08.2024 г., 05:32

#FIO/USDT analysis : #FIO is currently experiencing a decline from the resistance zone following rejections in that region. It is anticipated to maintain its downward momentum and possibly test previous lows. TF : 4H Entry : $0.0198 Target : $0.0162 SL : $0.0210

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна