TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #fluid

当前筛选 #fluid清除筛选
CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48395 · 16.02.2026 г., 11:55

#Crypto Watchlist this week ➡️#ETH ETHDenver, the biggest Ethereum-focused builder conference, starts on Feb. 18 ➡️#JUP Jupiter's proposal to pause all token emissions goes live on Feb. 17 ➡️#BTC Feb. 20 is the next possible date for a ruling on Trump’s tariffs ➡️#HYPE Many people speculate that Hyperliquid will announce a 2nd airdrop on Feb. 18. ➡️#LIT Lighter will soon allow using a tokenized version of its LLP vault as trading collateral ➡️#FLUID Fluid will launch a Lite USD vault for automated yield farming soon ➡️#FT Flying Tulip public sale starts on Feb. 16 ➡️#ZAMA Zama 2026 Roadmap will be revealed on Feb. 19 ➡️ Macro events FOMC minutes will be released on Feb. 18

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28270 · 08.04.2026 г., 08:27

#ончейн#рейтинг 🐳Santiment: ТОП-10 токенов по росту активности китов за последнюю неделю. 1. USD Coin (на Optimism) #USDC 2. Cronos #CRO 3. 1inch #1INCH 4. Injective #INJ 5. Vision #VSN 6. OriginalTrail #TRAC 7. Renzo Restaked ETH #EZETH 8. Immutable X #IMX 9. Floki (на Ethereum) #FLOKI 10. Fluid #FLUID Crypto Headlines