@SexyRandomStuff · Post #2803 · 12.01.2024 г., 04:04
#futa We usually do not post this, but, our channel is calles sexy RANDOM stuff... so... here.
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #futa
@SexyRandomStuff · Post #2803 · 12.01.2024 г., 04:04
#futa We usually do not post this, but, our channel is calles sexy RANDOM stuff... so... here.
Hashtags
@BianShenZiYuan · Post #2407 · 02.04.2025 г., 05:28
#变百#futa
@caijingwangyuanjing · Post #248 · 02.03.2025 г., 16:58
Want to see what’s under my skirt? 🖤 #futa#queen
@BianShenZiYuan · Post #2490 · 29.04.2025 г., 09:28
#变百#futa#主受
@jianshanghui · Post #5502 · 28.10.2025 г., 20:50
#futa#飞霄#灵砂#崩坏星穹铁道
@BookLogChannel · Post #450586 · 16.04.2026 г., 17:08
书名:身为女帝的我想要获得绿帽儿子的鸡巴_14792533_喵喵喵 作者:🔎喵喵喵? 文件:繁体中文 · TXT · 2MB · 64.5万字 · 25R 统计:410热度 | 271下载 | 3点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:6.8分 (0人) 标签:#熟女#NTR#仙侠#绿帽#绿母#小马拉大车#futa#百合#潮吹#女帝#角儿#雪儿#娘亲#雪儿的#雷欧#凌雪#陛下#牛肉#感受#手指 #预览#NSFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[323本]
@BookLogChannel · Post #451156 · 17.04.2026 г., 12:44
书名:纯狐的禁欲挑战_第四章_红魔馆 上 _yyzkid 作者:🔎yyzkid 文件:简体中文 · EPUB · 289KB · 1.1万字 · 10R 统计:138热度 | 0下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:9.4分 (0人) 标签:#中文#中国#双性#futa#脚交#footjob#温柔系#榨精#搾精#吸精#美铃#纯狐#巨根#卵袋#白皙#大人#饱满#白丝#小姐#腹肌#红魔馆#龟首#玉足#棒身#搓揉#肌肉#健美#卵蛋#女仆 #预览#NSFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[488本]