@FurryFemboysStudsAndTrans · Post #1997 · 09.09.2025 г., 14:26
https://e621.net/posts/5569872 #duo#footjob#pic
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #footjob
@FurryFemboysStudsAndTrans · Post #1997 · 09.09.2025 г., 14:26
https://e621.net/posts/5569872 #duo#footjob#pic
@FurryFemboysStudsAndTrans · Post #1673 · 28.06.2025 г., 13:48
https://x.com/SomeNoodleAD/status/1938641733425693066?t=siuZ-aBQR5luC369NzJnAQ&s=19 #mursuit#duo#footjob#video 👉
@FurryFemboysStudsAndTrans · Post #1927 · 21.07.2025 г., 11:53
https://x.com/strawbshiba/status/1945957078775771230?t=gK1pUzIbPlG_VQlnfkkVwA&s=19 #duo#footjob#cumshot#cum#pic
@tuinsdbq · Post #1784 · 01.04.2026 г., 00:06
Twitter: #晴子 推特最强玉足 她的Jio看起来好白好粉好嫩!高跟鞋选的也很好,还会有点小配饰!就是完整版看起来没想象中色情,美足满分! #足控#腿控#玉足#足交#footjob 👉点击免费加入👈
@BookLogChannel · Post #451156 · 17.04.2026 г., 12:44
书名:纯狐的禁欲挑战_第四章_红魔馆 上 _yyzkid 作者:🔎yyzkid 文件:简体中文 · EPUB · 289KB · 1.1万字 · 10R 统计:138热度 | 0下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:9.4分 (0人) 标签:#中文#中国#双性#futa#脚交#footjob#温柔系#榨精#搾精#吸精#美铃#纯狐#巨根#卵袋#白皙#大人#饱满#白丝#小姐#腹肌#红魔馆#龟首#玉足#棒身#搓揉#肌肉#健美#卵蛋#女仆 #预览#NSFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[488本]
@FurryFemboysStudsAndTrans · Post #1655 · 28.06.2025 г., 12:09
! Type tags: #pic #animated #video #comic #pixelart #fullcomic Amount tags: #solo #duo #group Actions tags: #sex #blowjob #footjob #lickingpaws #lickingass #lickingdick #lickingcum #licking Fluids tags: #cum #cumbowl Species tags(not finished): #protogen Misc: #christmas #tentacles #cage #collar #dominate #paws #mursuit #mupltipledick #beastars #gloryhole #sfw #censored #fingers #xray #meme #boykisser #von_lycaon #vrchat #megabonk #zootopia #echo (wip) our new sfw channel! ⬇️ https://t.me/wholesomefurr
Hashtags