TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #futo
@libreware · Post #1455 · 03.05.2025 г., 22:27
#FUTO#Keyboard Updates： The Swipe Dataset is Public! https://peertube.futo.org/videos/watch/44d2e41a-307b-49ab-9a14-1e2e1eaa9a94 You can access the dataset here: https://huggingface.co/datasets/futo-org/swipe.futo.org More info about FUTO Keyboard https://t.me/Libreware/1299 You can learn more about FUTO here: https://futo.org
@libreware · Post #1452 · 03.05.2025 г., 11:47
FUTO is launching a new open-source software distribution project: the FUTOcore Software Store. https://www.bitchute.com/video/dVmDId8GPn8b/ You can learn more about FUTOcore and participate in our survey here: https://futocore.futo.org/ This talk was given by Adam Jesionowski on March 15 during FUTO's Don't be Evil Conference #futo#apk#store
@libreware · Post #1299 · 29.06.2024 г., 08:35
FUTO Keyboard Keyboard being developed, forked from the AOSP keyboard. The goal is to create a good, customizable keyboard that doesn't sacrifice on privacy or freedoms. If you're testing this, please join either the Discord server or the FUTO chat. Your feedback is valuable during this testing period https://keyboard.futo.org https://gitlab.futo.org/alex/keyboard-wiki/-/wikis/FUTO-Keyboard https://github.com/futo-org/android-keyboard/issues https://app.futo.org/fdroid/repo?fingerprint=39D47869D29CBFCE4691D9F7E6946A7B6D7E6FF4883497E6E675744ECDFA6D6D Solving #Google's #Keyboard Privacy Issue: Introducing Offline #voice to text & #keyboard from #FUTO https://odysee.com/solving-google's-keyboard-privacy-issue#7b51783c3bb27a967223ac3a7c3eb756267b1594 https://github.com/abb128/LiveCaptions https://www.nytimes.com/2022/08/21/technology/google-surveillance-toddler-photo.html https://youtu.be/r09Hm2zd2lY https://www.youtube.com/watch?v=_vWAF13KigI 👉 Rossmann chat: https://matrix.to/#/#rossmannrepair:matrix.org #futo#android#keyboard
@libreware · Post #1312 · 29.07.2024 г., 14:12
Harbor Decentralized p2p identity verification system. Identity management application written, targeting iOS, and Android, built on Polycentric. Create pseudonymous identities, make claims, link identities across applications. Checkout harbor.social, or docs.polycentric.io for more information What is Harbor and How it Works: https://peertube.futo.org/w/939a212d-920f-4411-b9b6-d60aa4ef4db7 https://gitlab.futo.org/polycentric/harbor/ #p2p#id#verification#futo
Hashtags