TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #ghoul

当前筛选 #ghoul清除筛选

🎨 𝗧𝗘𝗠𝗔𝗦 𝗧𝗘𝗟𝗘𝗚𝗥𝗔𝗠 ➤ 𝗧𝗚𝗫 📢 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹: @DNZ_Temas ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔗𝗔𝗣𝗣𝗟𝗬 𝗧𝗛𝗘𝗠𝗘>> 𝕋𝔼𝕃𝔼𝔾ℝ𝔸𝕄 ✅ ⤵️𝗕𝗔𝗖𝗞𝗚𝗥𝗢𝗨𝗡𝗗>> ⬇️𝗪𝗔𝗟𝗟𝗣𝗔𝗣𝗘𝗥>> ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🏷️Tags: #Anime#Tokyo#Ghoul #Dark ╚═══ ღ 𝔻ℕℤ 𝕋𝔼𝕄𝔸𝕊 ღ ═══╝

APKPure_Official

@apkpurechannel · Post #2705 · 18.10.2025 г., 11:00

🌻🌱#GAG#Ghoul Garden 2 Event Preview👀 🤯🦇 New Prismatic Pet Coming!!! 🔥🔥🔥Start Time: Oct 18, 10:00 PM #gag🌞#growagarden#beanstalk🐝#garden ✨👀Ghoul Garden 2 Leaks: 🎁Collect Spooky Chests for: New Pets: 🦇Dracula Bat 🦇 (Prismatic) - 0.25% + Frankenstein (Mythical) - 3.5% + Skeleton (Legendary) - 13% New Seeds: + Witch Hazel (Common) - 35% + Jackolantern Pumpkin (Legendary) - 13% + Scary Blossom (Transcendent) - 0.25% 🔗Grow a Garden Ghoul Garden 2 Event Complete Guide 🔗Dracula Bat How-to Guide 🔗Spooky Chest How-to Guide Add @APKFreeDownloader_Bot to get any apk you want.

亗 Аниме Эдиты 亗

@reil_fugi · Post #4256 · 20.10.2025 г., 18:03

🔴 Аниме/Манга: Токийский Гуль >> Tokyo Ghoul 🎧 Музыка/Phonk: ХЕ, ХЕ ХЕ, И, А, И, Ъ тамба 🔥#Аниме / #Манга / #Эдит / #ТокийскийГуль / #Гуль / #КенКанеки / #Anime / #Manga / #Edith / #TokyoGhoul / #Ghoul / #KenKaneki / #Ягуль

亗 Аниме Эдиты 亗

@reil_fugi · Post #4125 · 23.09.2025 г., 20:02

🔴 Аниме/Манга: Токийский Гуль >> Tokyo Ghoul 🎧 Музыка/Phonk: VAI SENTAR 🔥#Аниме / #Манга / #Эдит / #ТокийскийГуль / #Гуль / #КенКанеки / #Anime / #Manga / #Edith / #TokyoGhoul / #Ghoul / #KenKaneki / #Ягуль