TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gislon

当前筛选 #gislon清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39538 · 16.05.2022 г., 15:09

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Veneto#Padova Sondaggio di BiDiMedia sulle liste: #PD: 17% Sergio #Giordani Sindaco: 15% Coalizione Civica per Padova (#SI): 8% #M5S: 3% Padova Insieme con Giordani: 3% #EV: 2% PER Padova (#Azione-#PiùE): 2% Padova Futura: 2% ———————————— #Lega: 13,5% #FdI: 11% Francesco #Peghin Sindaco: 11% #FI: 3% Più Padova: 1% #Coraggio: 0,5% Altre liste a sostegno del CDX (#PdF): 1% ———————————— Francesca #Gislon Sindaco: 2,5% ———————————— #PaP: 1% #PRC-#PCI: 0,5% ———————————— #Alterntiva: 1% ———————————— #M3V: 1% ———————————— Padova per Tutti: 0,4% ———————————— TornaPadova: 0,4% ———————————— Alleanza per Padova: 0,3% Data rilevazione: 7-9 maggio Intervistati: 572 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39537 · 16.05.2022 г., 14:59

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Veneto#Padova Sondaggio di BiDiMedia: Sergio #Giordani (#PD-#M5S-#EV-#PiùE-#Azione-#SI): 53% Francesco #Peghin (#Lega-#FI-#FdI-#Coraggio-#PdF): 40% Francesca #Gislon (CIV): 3% Luca #Lendaro (#PaP-#PRC-#PCI): 1,5% Paolo #Girotto (#M3V): 1% Chiara #Zoccarato (#Alternativa): 1% Salim #ElMaoued (Padova per Tutti): 0,4% Lorenzo #Innocenti (TornaPadova): 0,4% Domenico #Minasola (Alleanza per Padova): 0,3% Data rilevazione: 7-9 maggio Intervistati: 572 @UltimoraPolitics