TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 34 слични објави

Пребарај: #pap

当前筛选 #pap清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37684 · 27.04.2022 г., 07:09

#Italia#Ucraina#Russia Giuliano #Granato (#PaP|Sinistra radicale): "Avvenire sostiene che la Russia avrebbe offerto corridoi umanitari per fare uscire i civili da Mariupol. A rifiutarli sarebbero gli ucraini. Qualcuno dovrebbe spiegare il perché. Altrimenti viene il dubbio che si usino i civili come scudi umani." @UltimoraPolitics

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4365 · 03.05.2025 г., 20:09

#Elezioni#Singapore Risultati definitivi: Affluenza: 92,47% (-3,34 rispetto al 2020) #PAP|Centro-destra secolare: 87 seggi (+4) #WP|Centro-sinistra: 12 (+2) #PSP|Centro progressista: 0 (-2) Totale seggi: 97 + 2 Parlamentari non Circoscrizionali Attuale governo (PAP): 87 seggi (✅maggioranza mantenuta✅) Nota: I due parlamentari guadagnati dal WP sono Parlamentari non Circoscrizionali, eletti in parlamento in virtù dell'essere stati "migliori sconfitti". @OsservatorioEsteri

L'Osservatorio - Italia

@Osservatorioitaliano · Post #24986 · 02.04.2026 г., 13:22

#Sondaggi#Italia Sondaggio di BiDiMedia s.r.l. commissionato da First srl: "Intenzioni di voto" #FdI|ECR: 28,3% #FI|EPP: 7,4% #Lega|PfE: 6,5% #FN|ESN: 3,0% #NM|EPP: 0,9% Totale centrodestra: 46,1% #PD|S&D: 22,4% #M5S|LEFT: 12,9% #AVS|LEFT|G/EFA: 7,1% CR-#IV|RE: 2,3% #PiùE|RE: 1,2% Totale campo largo: 45,9% #Azione|RE: 2,6% #PLD|Centro: 0,6% #ORA|Liberisti: 0,5% Totale centro liberale: 4,1% #DSP|Populisti euroscettici: 1,0% #PRC|LEFT: 0,8% #PaP|Estrema sinistra: 0,7% Un’altra lista: 1,7% Bianche/nulle: 2,1% Affluenza: 54/58% Indecisi: 24% Intervistati: 1000 Data di rilevazione: 27-28 marzo Margine di errore: ± 3,1% @Osservatorioitaliano

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна