TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gno

当前筛选 #gno清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28453 · 05.02.2025 г., 17:42

#GNO/USDT analysis : #GNO has shown bullish momentum and then retraced to test the support zone. Price is anticipated to rebound and move upside to test previous highs. TF : 1W Entry : $176.6 Target : $307.2 SL : $136.0

Hashtags

Data | CryptoAttack 🎅🏼

@cryptoarsenal · Post #62693 · 11.04.2026 г., 20:57

📆 🍒Основные события предстоящей недели Понедельник 13 апреля: 🔁#STRKОбновление Starknet 🔁#TRB Обновление Tellor ⌚️#BLEND Токенсейл BLEND ✏️#INK Ink запустит систему поинтов 👍#NOX NONOS выпустит 0xNOX 😎#UMBRA Umbra начнет тестирование приватных ончейн-переводов 🇺🇸 Existing Home Sales (Mar) - 17:00 мск Вторник 14 апреля: 🔓 Разлоки: Pieverse (#PIEVERSE) - 1,50% (7,73 млн $) 🔁#GNO Обновление Gnosis 👍#AGI Delysium запустит Lucy Skills Marketplace 🇷🇺 Начало Blockchain Forum 2026 в Москве 🇺🇸 PPI (MoM) (Mar) - 15:30 мск Среда 15 апреля: 🔁#ATOMОбновление Cosmos Hub 👍#DBT TGE DBT ⌚️#USDP Дедлайн Parallel USDp для миграции MIMO в PRL 🇷🇺 Завершение Blockchain Forum 2026 в Москве 🇺🇸 Crude Oil Inventories - 17:30 мск Четверг 16 апреля: 🔓 Разлоки: Arbitrum (#ARB) - 0,94% (10,80 млн $) - STBL (#STBL) - 4,17% (15,41 млн $) 🔁#XLM Обновление Stellar 🎮#TLM Alien Worlds запустит открытую альфа-версию Alien Legends Academy 🇺🇸#RENDER Начало RenderCon 2026 в Лос-Анджелесе 🇺🇸 Philadelphia Fed Manufacturing Index (Apr) - 15:30 мск - Initial Jobless Claims - 15:30 мск Пятница 17 апреля: 🔓 Разлоки: DeBridge (#DBR) - 6,34% (9,47 млн $) - Aster (#ASTER) - 0,98% (52,46 млн $) 🍿#REAL Real Token объявит о стратегическом сотрудничестве 🇺🇸#RENDER Завершение RenderCon 2026 в Лос-Анджелесе Суббота 18 апреля: 👍#BGB Bitget запустит платформу IPO Prime Воскресенье 19 апреля: 🔓 Разлоки: Yooldo (#ESPORTS) - 3,32% (19,01 млн $) #Calendar#CAreportCAbot