TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 28 слични објави

Пребарај: #grass

当前筛选 #grass清除筛选
Airdrop Gold : Crypto Airdrop

@airdropgoldchannel · Post #157365 · 13.08.2024 г., 20:26

#GRASS Airdrop: browse and earn money 1. Register 2. download the chrome extension in. pc/android (kiwi/mises browser) 3. login with your account 4. Browse Internet to earn 5.Enjoy

Hashtags

📍Grass Update. 🌿 • Officially Epoch 9 has ended and Epoch 10 is now live from Today 28th July to August 28th. • Let’s hope this marks the final epoch ahead of the Season 2 airdrop. 📱Use #Grass app for 3x earning 🌿 Grass Node :App Link •• For New User's 👇 🔗 Sign-Up Link :Grass 🧿 Referral code :2a7IJQ7PbBGK4S0 ❤️ If you appreciate our work, tap a like or heart to support — we’ll keep bringing top passive income projects!

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #2613 · 16.08.2025 г., 04:05

✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#GRASS/USDT⚡️⚡️ Exchanges: Binance Futures, Bybit USDT Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross 20.0x 🚪Entry Targets: 1) 0.762 🎯Take-Profit Targets: 1) 0.778 2) 0.805 3) 0.857 🚫Stop Loss: 0.7175 🌱 Published By: @Trading_exp🌱 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot

Hashtags

☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (11th-12th April 2026) 🚀#RAVE-USDT - 854% profit 🚀#GRASS-USDT - 40% profit 🚀#MERL-USDT - 62% profit ✅✅Net Profit = 956% Profit 👇🏻Signals Summary ➕Total Signals Sent out - 03 ✔️Profitable Signals - 03 ✖️Total Signals Lost - 00 ◼️Trade cancelled without being executed - 00 ✅✅Net Profit - 956% Profit 👁‍🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна