TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #merl

当前筛选 #merl清除筛选
Crypto Angels

@cryptoangelsusa · Post #22062 · 25.11.2025 г., 18:17

Binance Futures, BingX Futures, Bitget Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #MERL/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 88.2266% 📈 Period: 2 Months 3 Days 11 Hours 33 Minutes ⏰

Hashtags

☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (11th-12th April 2026) 🚀#RAVE-USDT - 854% profit 🚀#GRASS-USDT - 40% profit 🚀#MERL-USDT - 62% profit ✅✅Net Profit = 956% Profit 👇🏻Signals Summary ➕Total Signals Sent out - 03 ✔️Profitable Signals - 03 ✖️Total Signals Lost - 00 ◼️Trade cancelled without being executed - 00 ✅✅Net Profit - 956% Profit 👁‍🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48367 · 15.02.2026 г., 18:34

OI Gainers (15m) 1. #INIT 34.23M 30.93% 2. #NIL 10.21M 19.77% 3. #GOBOB 985.83K 7.91% 4. #METEORA 992.49K 7.10% 5. #VSN 996.13K 5.96% 6. #EDEN 4.41M 5.95% 7. $MUBARAK 7.71M 5.90% 8. #THQ 1.05M 4.82% 9. #BNLIFE 957.17K 4.81% 10. #KABUTO 959.15K 4.47% OI Losers (15m) 1. #REAL 903.81K -9.17% 2. #ALICE 4.6M -8.43% 3. #BITLIGHT 905.21K -7.45% 4. #FIGHTID 906.36K -5.86% 5. #OPENLEDGER 1.02M -5.63% 6. #FILECOIN 7.21M -5.61% 7. #AVICI 937.22K -4.08% 8. #OWL 1.61M -3.68% 9. #TOWNS 4.23M -3.43% 10. #MERL 22.18M -2.47%