TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #hanabi

当前筛选 #hanabi清除筛选
漫画合集 整理中 免费下载

@emqq1052774017 · Post #11327 · 11.12.2025 г., 00:02

[山文京伝] 水镜的木兰 283P #山文京伝#御姐#受虐#巨乳 [HANABi] 能熟练地射出来吗? 183P #HANABi#姐弟#姐姐#小马拉大车#JK#过膝袜#口爆吞精#捆绑#足交#修女#强制榨精 [えだ] 肉園 244P #えだ#母子#小马拉大车#人妻#巨乳 [TYPE.90] 血腥午餐 227P #TYPE.90 #无修正#JK#学生#人妻#捆绑#肛交 [まるキ堂] 堕入色情的陷阱[DL版] 233P #まるキ堂#丝袜#多P#野战#放尿#肛交#高潮脸 [C級] 義母是我的 [DL版] 234P #C級#继母#乱伦#受孕#巨乳#绿母 [山田ゴゴゴ] 聖女の烙印 238P #山田ゴゴゴ#圣女#连续高潮#道具#异物#婊子#高潮脸#阿黑颜#内射#中出#怀孕#自慰#淫乱#多P#乱交#肛交#强奸#触手#口爆#深喉#潮吹#巨乳#处女 [kakao] 独身猎人的邂逅是在精灵森林 175P #kakao#无修正#奇幻#精灵#异世界#巨乳 [助三郎] 被囚禁的美少女侦探 神代樱 265P #助三郎#猥琐男#眼镜#学生#校园#NTR#高潮脸#阿黑颜#羞辱#多P#乱交#肛交#巨乳#搜查官 [石見やそや] 叫春声音回荡的城市 166P #石見やそや#无修正#萝莉#少女#校园#学妹