TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #hercules

当前筛选 #hercules清除筛选
Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #53 · 31.07.2025 г., 20:11

🪐 In the constellation Hercules, the globular cluster Messier 92 glimmers with over 300,000 ancient stars packed into a region just 109 light-years across. Rich in primordial elements, Messier 92 is among the oldest stellar clusters in the Milky Way, its stars preserving a cosmic fossil record that dates back nearly 13 billion years. ✨ #Hercules⚡#globularclusters⚡#starlore⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries

爷青回动画分享频道

@Yeqingjie_GJG666 · Post #442 · 06.03.2022 г., 03:22

大力士 Hercules [台英双语,65集全,高码收藏版] ◎年 代 1998 ◎产 地 美国 ◎类 别 动作 / 家庭 / 奇幻 / 冒险 ◎豆 瓣 8.2 ◎译 名 大力神海格力斯 / 大力士 / 海格力斯 ◎简 介 该资源台配国语来自迪士尼,结合网上可找到高码率DVD版资源进行二次合成,完美适配,除第26集、61集无官方台配外,其他均有台配国语。而其他台配音源因为码率问题无法合成匹配,另因为官方未提供全集国语字幕,有很多集缺失,故只对没有国配的两集加入了繁体中文字幕,至此,65集完整呈现,另附加两集国配资源。 大小:34.1GB 标签:#大力士#大力神海格力斯#海格力斯#Hercules#动画#动漫#爷青回 阿里链接:https://www.aliyundrive.com/s/z8bfipAfGuu 投稿机器人:@yeqinghuibot 爷青回频道:@yeqingjie_GJG666 爷青结群组:@yeqingjie