TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 301 слични објави

Пребарај: #voodoont

当前筛选 #voodoont清除筛选
AI Art Deco

@ai_artdeco · Post #4989 · 13.12.2023 г., 14:50

​​Привет друзья! 👋 ⚡️Рады вам представить подборку небольших телеграм-каналов, посвященных нейросетям. Все каналы по особому уникальны и имеют свою изюминку! 🤍🤍🤍🤍ПОДБОРКА🤍🤍🤍🤍 ➡️Настя и Нейросети Настя и ее блуждания по миру нейросетей. Маньяк Midjourney ➡️Нейро Фейлы Самые разные и только неудачные результаты генераций нейросетей ➡️Dallesthetic Нейро арт посвященный эстетике и азиатским женщинам ➡️Ëда-мастер Эксперименты с текст-видео. Нейро-юмор. Болталка, советы ➡️Нейронное искусство Сборник уникальных и креативных артов созданных нейросетью ➡️Галерея Фантастического ИИскусства Изображения, сгенерированные при помощи нейросети Midjourney. Разные стили, жанры и художники, ежедневные эксперименты с возможностями нейросети ➡️My Midjourney house Художественный блог с артами, от аниме до реализма и горячей субботой для девочек. А еще креативные челленджи, марафоны для всех творцов ➡️AI Art Deco Автор канала увлекается элегантными образами начала прошлого века. И многое другое ➡️Давай порисуем в MidJourney Эксперименты с запросами и стилями ➡️Dreams Gallery Канал нейроартиста #Voodoont + авторские подборки арта и прочих прекрасных вещей. ➡️Нейро Арт Блог Я календарь переверну. (Нейрокалендарь) 🖥Добавьте все каналы в отдельную папочку в вашем телеграме, нажав на кнопку ниже. Это очень удобно!

Hashtags

123•••10•••20•••2526
ПретходнаСтраница 1 од 26Следна