TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #imagetovideo

当前筛选 #imagetovideo清除筛选
GPTunneL

@gptunnel · Post #226 · 08.03.2025 г., 07:28

🔥Превращаем фото в видео: продвинутая формула Продолжаем делиться секретами создания впечатляющих анимаций! Сегодня разберем продвинутую формулу, которая добавит вашим роликам глубины и эмоций. Продвинутая формула: Динамичное видео = Главный объект + Действие + Движение камеры + Атмосфера + Эмоции Пример промта: The couple smiles warmly at camera, then man gently presents a spring flower bouquet to woman, camera slowly moves closer, soft spring sunlight streams through window creating warm glow. Пара тепло улыбается в камеру, затем мужчина нежно дарит женщине весенний букет цветов, камера медленно приближается, мягкий весенний солнечный свет струится через окно, создавая теплое сияние. Советы для идеальной анимации: 🔵Используйте детальные описания, но не перегружайте 🔵Экспериментируйте с движением камеры (zoom in/out, pan left/right) 🔵Добавьте атмосферные элементы (sparks, glow, fog, light rays) 🔵Укажите скорость движения (slowly, rapidly, gradually) Как использовать этот инструмент уже писали в посте. Попробуй оживить свои фотографии с помощью этой формулы в Minimax и поделись результатами в комментариях! 👇 #creativelab@gptunnel#imagetovideo@gptunnel#minimax@gptunnel

GPTunneL

@gptunnel · Post #215 · 16.02.2025 г., 12:10

🔥Превращаем фото в видео: базовая формула Рассказываем простой рецепт создания динамичных роликов из статичных фотографий с помощью модели Minimax. Базовая формула: Динамичное видео = Главный объект + Действие/Изменение Пример промта: The woman in red sparkly dress looks at the camera, then elegantly turns her head to the side Результат анимации по этому запросу во вложении ☝️ Рекомендации: • Чётко определите основной объект • Опишите конкретное действие • Не перегружайте деталями В следующем посте поделимся продвинутой формулой для создания более сложных анимаций😉 #creativelab@gptunnel#imagetovideo@gptunnel#minimax@gptunnel

GPTunneL

@gptunnel · Post #205 · 24.01.2025 г., 14:02

🪄Оживляем изображения в GPTunneL! Мы добавили новый инструмент в Креатив.Лаб: загрузите фотографию, опишите желаемое движение или эффект — и получите динамичный ролик длительностью до 6 секунд. Как использовать инструмент? Смотри видео📹 Результат генерации из видео в комментариях 👇 UPD: Добавили возможность не прописывать запрос. Теперь можно просто загрузить фото и запустить процесс генерации. #creativelab@gptunnel#imagetovideo@gptunnel#minimax@gptunnel

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8854 · 25.10.2025 г., 19:04

⚡️LongCat-Video 13.6И - мощная open-source модель для генерации видео. Модель поддерживает: - Текст в видео (Text-to-Video) - Оживлять картинку (Image-to-Video) - Продолжать существующее видео (Video Continuation) Всё в одном фреймворке, без переключения между разными моделями. 🎬Главное преимущество модели - способность генерировать длинные видео (минуты) без потери качества и цветового дрейфа, что до сих пор остаётся слабым местом большинства аналогов. Еще из интересного, модель позволяет создавать видео в разрешении 720p при 30 кадрах/с. 🏆 LongCat-Video конкурирует с лучшими open-source решениями и даже некоторыми коммерческими моделями, особенно в согласованности текста и изображения. Самое приятное - полный open-source под лицензией MIT, можно использовать как в исследованиях, так и в коммерческих проектах. ▪GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video ▪Hugging Face:https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video ▪Сайт проекта: https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/ @ai_machinelearning_big_data #LongCatVideo#TextToVideo#ImageToVideo#VideoContinuation#OpenSource#AI#GenerativeAI#VideoGeneration