TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #imfile

当前筛选 #imfile清除筛选
五星上将麦克阿象的笔记

@CitizenScyu · Post #1287 · 05.09.2024 г., 04:09

江山代有才人出,一款名为 imFile 的全新下载工具横空出世。imFile 不仅继承了 Motrix 的诸多优点,还在此基础上进行了大量的改进与创新,成为了一款集多种功能于一体的全能下载器。 全面兼容:imFile 支持 HTTP、FTP、BitTorrent (BT) 和 Magnet (磁力链接) 等多种协议,几乎涵盖了所有的下载需求。跨平台支持:能够支持 Android、Mac、Windows 多平台上使用。 个性化设置:用户可以根据自身网络环境设置上传/下载限速,并且可以选择不同的用户代理 UA,适应不同的使用场景。最高支持 10 个任务同时下载,单任务最多可开启 64 线程,极大提升了下载效率。支持 DNS over HTTPS (DoH),有效避免了部分 Tracker 服务器因 DNS 劫持而导致的问题。 😖点击下载软件 🥰频道🐘群组😳投稿 #Windows#PC#imFile#下载#开源#磁力

✈️ imFile | Motrix 停更太久后,热心网友基于项目二次开发继续接着维护 🏷 检索标签:#imFile#下载#Motrix#BT下载#aria2#磁力#磁力链接#BT#ed2k ⭐️ 详情介绍:imFile 是从 Motrix fork 出来的下载工具:前者已经很久没更新,issues 也积了不少,所以这个项目接过来继续维护。它支持 HTTP、FTP、BT、磁力链、ed2k 这些常见资源,原来习惯 Motrix 的用户,上手不会太别扭 继维护之后补上了这些实用细节:像 BT 部分文件选择下载、每天自动更新 Tracker 列表、DoH 处理部分 trackers 的 DNS 劫持、任务自动保存,重启后不丢记录,这些都不是花活,都是日常真会碰到的地方 再加上最高 10 个任务同时下载、单任务最高 64 线程、支持 UPnP / NAT-PMP、支持直接下哈希,拿来当主力下载器会更稳一点 🔎官网 · 📖GitHub · 🪟下载 📜 相关阅读: ➡️Motrix Next | 原Motrix 二次重建版,免费开源的全功能HTTP/BT/磁力下载管理器 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索