TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #industrialoutput

当前筛选 #industrialoutput清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65447 · 13.04.2026 г., 09:14

🚀 Investors May Shift Focus from Geopolitical News to Economic Data, Analyst Suggests On April 13, Christian Gattiker, Head of Research at Bank Julius Baer, indicated in a research report that investors might be becoming less sensitive to daily Middle Eastern headlines. According to Jin10, Gattiker noted that after weeks of geopolitical dominance in the markets, there is a significant possibility that investors will cautiously return to a more 'normal' market mechanism, focusing on macroeconomic data and corporate fundamentals. Upcoming U.S. producer price data, industrial output figures, and the Federal Reserve's Beige Book are expected to provide insights into inflation dynamics and potential economic momentum. #Investors#GeopoliticalNews#EconomicData#Macroeconomics#CorporateFundamentals#USProducerPriceData#IndustrialOutput#FederalReserve#Inflation#EconomicMomentum

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64529 · 09.04.2026 г., 06:19

🚀 Germany's Industrial Output Falls Unexpectedly in February Germany's Federal Statistical Office announced on Thursday that industrial output in February unexpectedly declined, with energy price shocks from Middle Eastern conflicts expected to further suppress production. According to Jin10, industrial output fell by 0.3% month-on-month in February, following a revised flat reading in January. The market had generally anticipated a 0.5% increase for February. The decline in output was primarily driven by decreases in the construction sector, as well as in the electronics, optical products, and pharmaceutical industries. In contrast, the Federal Statistical Office noted that automobile production saw growth after a significant drop in January. #Germany#IndustrialOutput#Economy#Manufacturing#Construction#Electronics#Pharmaceuticals#Automobile#EnergyPrices#February